Anisah, Nur (2020) IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK MENGKLASIFIKASI PENJURUSAN SISWA DI SMA NEGERI 1 BENGKULU SELATAN. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (636kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (325kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (651kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (336kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (38kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (612kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code-17.11.1184-Nur Anisah - Nur Anisah.zip Restricted to Repository staff only Download (59MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-17.11.1184-Nur Anisah - Nur Anisah.pdf Restricted to Repository staff only Download (539kB) |
Abstract
Sekolah menengah atas merupakan salah satu instansi terpenting dalam dunia pendidikan. SMA Negeri 1 yang berada di Kabupaten Bengkulu Selatan saat ini memiliki 2 jenis jurusan untuk penjurusan siswanya yaitu jurusan IPS dan jurusan IPS. Untuk menentukan penjurusan terhadap setiap siswa maka pada penelitian ini akan mengimplementasikan algoritme decision tree c4.5 klasifikasi data mining yang akan membentuk pohon keputusan penentu dalam menentukan jurusan yang sesuai dengan siswa tersebut. Pada penelitian ini dilakukan beberapa proses dimulai dari pengolahan dataset siswa, menentukan jumlah data training dan testing, melakukan pengujian agar memperoleh parameter terbaik, sehingga hasil dari implementasi algoritme C4.5 akan memberikan hasil keputusan diantara dua kelas yaitu IPA, atau IPS. Hasil implementasi yang memberikan hasil terbaik akan membantu meningkatkan potensi dalam diri seorang siswa supaya kedepannya akan lebih mudah dalam menentukan jurusan untuk melanjutkan ke jenjang pendidikan perguruan tinggi. Parameter penentu yang digunakan dalam proses implementasi klasifikasi ini yaitu nilai akademik siswa berupa nilai rata-rata rapor IPA, IPS, nilai USBN IPA, IPS, Rekomendasi, minat dan wawancara siswa. Proses pengujian menggunakan jumlah data training sebanyak 80% dan data testing sebanyak 20% memberikan hasil tingkat akurasi yang lebih tinggi yaitu sebesar 91% dengan tingkat presisi 89% dan nilai recall 92%.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Algoritme C4.5, Klasifikasi, Penjurusan, Pengujian, Parameter, Variabel, Pohon Keputusan | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 23 Jun 2022 01:47 | ||
| Last Modified: | 15 Aug 2023 07:16 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2243 |
Actions (login required)
 |
View Item |