Aldin, La Ode Muhammad (2023) ANALISIS SENTIMEN TWITTER TERHADAP PERKEMBANGAN TEKNOLOGI SIGNAL 5G MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (219kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (569kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (156kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (727kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (39kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code - La Ode Muhammad Aldin.zip Restricted to Repository staff only Download (9MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (928kB) |
Abstract
Dimasa sekarang teknologi menjadi hal penting yang dapat mempengaruhi pola kehidupan dan perubahan manusia di sekitarnya.hal ini menjadi wajar mengingat perkembangan teknologi yang ada saat ini berkembang dengan cepat seiring dengan bertambahnya kebutuhan dan ilmu yang mendorong manusia untuk terus melakukan kemajuan ke arah yang lebih baik. sosial media menjadi contoh bukti adanya ilmu teknologi salah satu yang bisa diambil adalah platform twitter. Twitter menjadi pusat berkembangnya informasi terbaru yang bisa di akses oleh semua berbagai kalangan yang di dseluruh dunia dengan pengguna yang mencapai mencapai 18,45 di indonesia. Disamping itu teknologi signal menjadi hal yang harus diperhatikan untuk mengakses twitter karena dengan signal yang baik maka kebutuhan dalam menjelajahi internet menjadi lebih cepat. saat ini rata-rata pengguna internet banyak menggunakan signal 4G untuk kebutuhan tanpa mengetahui adanya teknologi signal 5G yang masih berkembang dan belum optimal sehingga menjadi terhambat. Berdasarkan hal ini melalui metode Naive Bayes untuk mengetahui dan memprediksi apakah teknologi signal 5G dapat menjadi trend terbaru teknologi dimasa mendatang di indonesia dengan menggunakan sentiment analisis mengumpulan dataset melalui twitter dengan mengklasifikasikan data tersebut menjadi keputusan yang dapat menjadi pertimbangan dengan opini negatif dan positif menggunakan metode naive bayes.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Twitter, Naïve Bayes, Sentimen, Signal | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 01 Nov 2023 06:56 | ||
| Last Modified: | 01 Nov 2023 06:56 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/22428 |
Actions (login required)
 |
View Item |