PENERAPAN ASSOCIATION RULE DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK POLA TATA LETAK HASIL BUDIDAYA TAMBAK DIDUSUN PULOWARU LAMPUNG TIMUR

Listiana, Ririn (2019) PENERAPAN ASSOCIATION RULE DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK POLA TATA LETAK HASIL BUDIDAYA TAMBAK DIDUSUN PULOWARU LAMPUNG TIMUR. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (901kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (224kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (476kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (628kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (53kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (83kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code 16.11.0062 Ririn Listiana.zip
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)

Abstract

Saat ini sangat banyak sektor pertanian dibidang budidaya khususnya budidaya perikanan, contohnya udang vanname yang sedang melambung tinggi. Namun sektor dalam bidang ini masih belum tersentuh teknologi khususnya dibidang IT. Sedangkan dalam sektor tersebut terjadi transaksi penjualan, transaksi tersebut dicatat secara manual di nota transaksi jual beli dan hanya menjadi laporan penjualan. Sangat disayangkan apabila data-data tersebut hanya menjadi laporan, oleh karena itu data-data penjualan tersebut dapat diolah menjad pengetahuan dan informasi yang berguna untuk strategi pemasaran dan juga untuk mengetahui data panen setiap bulannya. Data mining berperan pada penggalian data mentah untuk menemukan pola-pola yang terdapat alam set data sehingga menghasilkan infromasi, informasi tersebut diolah menjadi strategi pemasaran untuk meningkatkan perikanan budidaya vanname. Metode aturan assosiasi merupakan salah satu cara untuk menemukan pola yang tidak memerlukan data latih, sehingga data transaksi yang baru masuk dapat langsung diolah. Hasil yang akan didapat adalah kita dapat mengetahui data hasil budidaya yang berhubungan dengan hingga 2 item, dengan nilai support 50% sehingga diperlukan set data yang lebih banyak untuk menambah nilai support yang lebih tinggi dan mendapatkan hasil yang lebih objektif.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Dahlan, Akhmad
Uncontrolled Keywords: Data mining, Apriori, Aturan assosiasi
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 24 Oct 2023 02:53
Last Modified: 05 Feb 2024 04:55
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/21787

Actions (login required)

View Item View Item