Permatasari, Indah Juwita Okta (2020) PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM MENENTUKAN PENERIMA PROGRAM BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT) PADA KELURAHAN KEBUMEN. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (295kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (982kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (65kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (145kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 16.11.0802 Indah Juwita Okta Permatasari.zip Restricted to Repository staff only Download (8MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (885kB) |
Abstract
Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) adalah salah satu bantuan dari pemerintah yang diberikan kepada keluarga penerima manfaat (KPM). Kelurahan Kebumen adalah salah satu kelurahan yang memiliki jumlah penduduk sebanyak 2.324 penduduk, banyaknya pengusul yang masuk tentunya sangat merepotkan bagi pemerintah daerah dalam menyeleksi masyarakat yang menerima bantuan. Selama ini, pemilihan calon penerima program bantuan masih dilakukan secara manual dengan cara survei dan mengisi form pendataan penduduk miskin atau validasi data, sehingga terdapat beberapa permasalahan bahwa distribusi pembagian bantuan pangan non tunai tidak jatuh pada pihak yang tepat sehingga menimbulkan rasa ketidakadilan terhadap keluarga miskin lainnya. Pentingnya kebutuhan sistem menggunakan algoritma decision tree C4.5 dalam pengambilan keputusan penyeleksian calon penerima program bantuan pangan non tunai (BPNT). Dengan memadukan data dan pengetahuan untuk meningkatkan efektivitas dalam proses pengambilan keputusan, diharapkan dapat membantu para pembuat keputusan dalam memutuskan alternatif – alternatif terbaik dengan menentukan rumah tangga sasaran yang tepat untuk menerima program bantuan pangan non tunai (BPNT) tersebut. Dari hasil pengujian confusion matrix dapat diketahui bahwa sistem yang dibuat menghasilkan tingkat keberhasilan yang cukup tinggi, yaitu dengan nilai akurasi sebesar 97,95%, presisi sebesar 96,87% dan recall sebesar 100%.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | BPNT, Algoritma C4.5, Confusion matrix | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 23 Oct 2023 03:55 | ||
| Last Modified: | 23 Oct 2023 03:55 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/21701 |
Actions (login required)
 |
View Item |