PREDIKSI UNTUK PENENTUAN PENERIMAAN BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (Studi Kasus : Kantor Kelurahan Karang Slogohimo)

Wijanarko, Ady (2020) PREDIKSI UNTUK PENENTUAN PENERIMAAN BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (Studi Kasus : Kantor Kelurahan Karang Slogohimo). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (288kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (795kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (43kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (69kB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code 18.21.1148 Ady Wijanarko.zip Restricted to Repository staff only Download (20MB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (916kB)

Abstract

Kelurahan Karang merupakan salah satu desa di kecamatan Slogohimo kabupaten Wonogiri. kelurahan Karang sebelumnya masih menggunakan sistem manual yaitu menggunakan program perangkat lunak pengolah angka(Microsoft Excel) dalam pencatatan atau pendataan terhadap warga yang berhak menerima bantuan Program Keluarga Harapan (PKH). Validasi program bantuan PKH dilakukan setip 6 bulan sekali, pada saat validasi data penerimaan sering terjadi penimbunan data sehingga, data yang baru diperbarui tertimpa dengan data penerima bantuan yang lama. Penggunaan algoritma C4.5 dipergunakan untuk membentuk pohon keputusan yang sudah dikelompokkan dengan pasti dan model keputusan lebih mengarah pada perhitungan probabilitas dari tiap – tiap record. Dalam hal ini, simpul pohon keputusan yang dihasilkan dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam menentukan penerimaan bantuan PKH. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu kepala desa dalam pengambilan keputusan menentukan penerimaan bantuan PKH agar tepat sasaran kepada warga yang berhak menerimannya. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan sample data penerimaan bantuan PKH kelurahan Karang Slogohimo tahun 2018 sebesar 462 data. Proses validasi menggunakan metode split validation dengan proporsi 70% atau 0,5 dari total data sample yang nantinya akan digunakan sebagai data latih dan sisanya sebagai data uji sedangkan, untuk pengujian model menggunakan metode confusion matrix. Hasil menunjukkan akurasi yang terbentuk sebesar 93,96%.

Item Type:

Thesis (S1 - Sarjana)

Contributor:

Pembimbing
Seniwati, Erni

Uncontrolled Keywords:

Algoritma C4.5, PKH, Split Validation, Confusion Matrix

Subjects:

000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data

Divisions:

Fakultas Ilmu Komputer > Informatika

Depositing User:

RC Universitas AMIKOM Yogyakarta

Date Deposited:

20 Oct 2023 02:57

Last Modified:

01 Feb 2024 04:10

URI:

http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/21620

Actions (login required)

View Item