Dewaksara, Muhammad Evandry (2023) PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PENENTUAN PARAMETER DAN FITUR SELEKSI PADA ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA PREDIKSI TARGET HAFALAN SISWA SMPIT MIS. S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (THESIS)
20.55.1341 Muhammad Evandry Dewaksara.pdf Download (4MB) |
Abstract
Karantina Al-Qur’an merupakan kegiatan menghafalkan Al-Qur'an dan menanamkan ayat-ayat Allah ke dalam hati dan pikiran sehingga nantinya dapat diucapkan tanpa perlu melihat teksnya. Ada banyak teknik pada proses menghafal ayat suci Al-Qur'an dan terdapat berbagai faktor yang mempengaruhi kelancarannya. SMPIT Makassar Islamic School merupakan Boarding School yang menyediakan kegiatan Karantina Al-Qur'an sebagai salah satu program studinya. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi siswa dalam menghafal Al-Qur’an sehingga ketika pembagian kelompok pada program karantina Al-Qur’an, maka pihak sekolah memiliki standar kriteria sebagai acuan. Pada penelitian ini terdapat 63 siswa yang terdiri dari 37 siswa yang lulus, dan 26 siswa yang tidak lulus. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan pendekatan korelasional. Dalam proses klasifikasi, peneliti menggunakan K-Nearest Neighbor(KNN), Forward Selection(FS) dan Particle Swarm Optimization(PSO). FS dan PSO digunakan sebagai seleksi fitur untuk mengoptimalkan jumlah fitur yang digunakan. Perbandingan pada algoritma FS dan PSO, didapatkan hasil bahwa penggunaan fitur yang optimal untuk meningkatkan akurasi KNN yang hanya mendapatkan tingkat akurasi sebesar 69% dengan nilai K=3, dan nilai akurasi 84% serta K=6 didapatkan ketika menggunakan KNN yang dioptimasi menggunakan PSO, hal serupa juga terjadi ketika KNN dioptimasi menggunakan FS dengan nilai akurasi 84% serta K=3. Hasil penelitian dari penelitian ini mendapatkan informasi bahwa faktorfaktor yang mempengaruhi siswa yang lulus dan tidak lulus dalam menghafal AlQur'an adalah faktor internal dan eksternal sehingga nantinya pembagian kelompok menghafal bisa lebih seimbang.
Item Type: | Thesis (S2 - Magister) | |||
---|---|---|---|---|
Contributor: |
|
|||
Uncontrolled Keywords: | Hafalan Al-Qur'an, Motivasi, K-Nearest Neighbor, Particle Swarm Optimization, Forward selection | |||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
|||
Divisions: | Pascasarjana MTI > PJJ | |||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | |||
Date Deposited: | 04 Oct 2023 02:26 | |||
Last Modified: | 01 Feb 2024 01:53 | |||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/21599 |
Actions (login required)
View Item |