Nurludvi, Muhammad Rezha (2023) IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN PENAMBAHAN STOK PRODUK PADA TOKO KARTIKA SEMBADA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (248kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (803kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (556kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (61kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (112kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/other.png) |
Other (SOURCE CODE)
Source Code_17.11.1314_Muhammad Rezha Nurludvi.rar Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi_17.11.1314_Muhammad Rezha Nurludvi.pdf Restricted to Repository staff only Download (367kB) |
Abstract
Kemajuan teknologi semakin lama terus menunjukkan kemajuan. Seperti toko Kartika Sembada yang sudah menggunakan teknologi dalam hal melakukan tranksaksi terhadap produk barang yang dimiliki. Penggunaan teknologi kasir yang digunakan toko Kartika Sembada mungkin sudah membantu dalam mencatat data hasil transaksi dalam penggunaan sehari hari, akan tetapi data yang tercatat tidak dimanfaatkan dengan maksimal dan hanya menumpuk menjadi data arsip tanpa ada manfaat bagi pemilik toko. Dalam penelitian ini digunakan untuk implementasikan olah data mining dengan menggunakan algoritma apriori dalam menentukan penambahan stok barang dari frekuensi pembelian dan pola pembelian konsumen. Dari data yang dimiliki dapat dianalisa untuk mengetahui pola frekuensi tinggi dan minimal support dari data pembelian. Dari semua data yang mana akan mendapatkan hasil aturan asosiasi dari berapa minimal confidence dan hasil final pembelian produk contoh pembelian A, B maka akan membeli C dan pembelian A,C kemungkinan akan membeli B. Data kemudian akan di uji untuk mendapatkan valid tidaknya hasil rule jika hasil positif nilai < 1 dan jika negatif nilai >1.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Additional Information: | Data mining, Algoritma apriori, Penambahan stok, Aturan assosiasi | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 18 Sep 2023 07:24 | ||
| Last Modified: | 18 Sep 2023 07:24 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/21487 |
Actions (login required)
 |
View Item |