PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENGETAHUI JENIS PENYAKIT PADA PERTUMBUHAN BAWANG MERAH MENGGUNAKAN FORWARD CHAINING DAN THEOREMA BAYES

-, Muhlis (2020) PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENGETAHUI JENIS PENYAKIT PADA PERTUMBUHAN BAWANG MERAH MENGGUNAKAN FORWARD CHAINING DAN THEOREMA BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (855kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (228kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (687kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (931kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (65kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (64kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi-15.11.8876-Muhlis - Muhlis Ismail.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (881kB)

Abstract

Banyaknya jenis penyakit yang menyerang tanaman bawang merah membuat para petani bingung dalam memilih jenis pengobatan yang sesuai, karena masih banyak petani yang mengandalikan peran penjual obat untuk mengetahui jenis penyakit yang dialami oleh tanaman bawang merah mereka, maka dibutuhkan sebuah alat bantu yang dapat membantu dalam mendiagnosa penyakit tanaman bawang merah. Sistem pakar dapat digunakan untuk membantu mendiagnosa penyakit tanaman bawang merah. Sistem pakar dapat menyimpan pengetahuan, penalaran serta kemampuan seorang pakar dalam menyelesaikan masalah. Sistem pakar yang dibangun dalam penelitian ini dibangun dengan menggunakan metode forward chaining sebagai metode penalaran dan metode theorema bayes untuk masalah ketidakpastiannya. Pakar dapat memperbarui pengetahuan yang ada pada sistem, sedangkan para petani hanya dapat melakukan konsultasi penyakit tanaman bawang merah. Peneliti ini berhasil merancang dan membangun sistem pakar diagnosa penyakit tanaman bawang merah menggunakan metode Forward Chaining. Sistem pakar yang dibangun memudahkan masyarakat untuk mengetahui mengenai diagnosa penyakit tanaman bawang merah, kesimpulan ini di dapat dari hasil uji coba terhadap masyarakat. Uji coba yang dilakukan hanya mengenai apakah sistem bersajalan dengan baik saat melakukan diagnosa login dan registrasi.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Utami, Ema
Uncontrolled Keywords: Sistem pakar, Penyakit Tanaman Bawang Merah, Forward Chaining, Teorema Bayes
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 001 Ilmu pengetahuan
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 22 Jun 2022 03:54
Last Modified: 15 Aug 2023 03:35
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2144

Actions (login required)

View Item View Item