Santoso, Lukas (2020) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BARANG TERLARIS PADA METAMORFOSTORE DISTRO MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (449kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (301kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (999kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (59kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (37kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code-14.11.7885-Lukas Santoso - Lukas Santoso.rar Restricted to Repository staff only Download (839kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-14.11.7885-Lukas Santoso - Lukas Santoso.pdf Restricted to Repository staff only Download (505kB) |
Abstract
Sistem pendukung keputusan pada penelitian ini merupakan sistem yang memberikan solusi dalam membantu Metamorfostore Distro untuk pengelompokkan barang berdasarkan potensi barang terlaris pada setiap barang yang dijual, sehingga banyaknya penimbunan barang yang kurang laris dapat menghambat proses penjualan. Untuk menentukan pemilihan barang terlaris diperlukan adanya sistem yang mampu membantu pengelola Metamorfostore Distro dalam mengelompokkan barang terlaris, cukup laris, dan kurang laris sehingga dapat meminimalisir terjadinya penimbunan barang yang kurang laris dan membantu dalam manajemen stok barang. Pada penelitian ini dirancang sistem pendukung keputusan berbasis web dengan metode k-means clustering. Metode k-means clustering merupakan metode yang memiliki tujuan untuk membagi data menjadi beberapa kelompok yang dimaksudkan dapat membantu pengelola Metamorfostore Distro dalam mengelompokkan penjualan barang terlaris. Penelitian ini mengambil data di Metamorfostore Distro Surakarta.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Barang Terlaris, Sistem Pendukung Keputusan, Website, K-Means Clustering | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 22 Jun 2022 03:42 | ||
| Last Modified: | 15 Aug 2023 03:10 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2137 |
Actions (login required)
 |
View Item |