ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK TERHADAP BALIHO TOKOH POLITIK MENJELANG PEMILIHAN PRESIDEN 2024 PADA TWITTER MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER

Hakim, Muhammad Irfan Aulia (2022) ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK TERHADAP BALIHO TOKOH POLITIK MENJELANG PEMILIHAN PRESIDEN 2024 PADA TWITTER MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (839kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (451kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (528kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (843kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (705kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (104kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (162kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code - Muhammad Irfan Aulia Hakim.zip
Restricted to Repository staff only
Download (921kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
PUBLIKASI 15.11.8941 - Muhammad Irfan Aulia Hakim.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)

Abstract

Media sosial pada saat ini merupakan media komunikasi yang sangat populer dikalangan masyarakat Indonesia. Salah satu media sosial sekaligus media mikroblogging yang cukup populer di Indonesia saat ini adalah twitter. Dengan media sosial twitter, informasi masyarakat sangat beragam, dari informasi tersebut terdapat data yang dapat diolah menjadi analisis sentimen. Dalam penelitian ini data yang diperoleh dan di pergunakan adalah data twitter dengan keyword berkaitan pemasangan baliho menjelang pemilu 2024. Data akan di bagi menjadi data latih dan data uji serta dibagi menjadi 3 kelas yaitu positive, netral dan negative dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Berdasarkan hasil pengujian, metode Naïve Bayes Classifier (NBC) mendapatkan akurasi rata-rata terbesar mencapai 61%.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Yaqin, Ainul
Uncontrolled Keywords: Naïve Bayes Classifier, Sentiment analysis, Classification, Presidential candidate billboards
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 25 Aug 2023 03:09
Last Modified: 29 Sep 2023 07:51
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/20873

Actions (login required)

View Item View Item