RANCANG BANGUN DAN ANALISIS KACAMATA PENDETEKSI UANG KERTAS UNTUK PENDERITA TUNA NETRA BERBASIS ATMEGA 328p

Rekliawan, Fetila Yokedo (2023) RANCANG BANGUN DAN ANALISIS KACAMATA PENDETEKSI UANG KERTAS UNTUK PENDERITA TUNA NETRA BERBASIS ATMEGA 328p. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (4MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (197kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (603kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (81kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (531kB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code - Fetila Rekliawan.zip Restricted to Repository staff only Download (2kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi 19.11.2982 - Fetila Rekliawan.pdf Restricted to Repository staff only Download (556kB)

Abstract

Uang adalah alat transaksi yang sah saat ini sebagai pembayaran atau pembelian, dan uang fisik adalah salah satu alat transaksi yang paling banyak digunakan. Berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi banyak dilakukan inovasi dibuat dengan tujuan memudahkan proses transaksi menggunakan uang. Beberapa inovasi tersebut justru menjadikan penyandang tuna netra semakin sulit dalam bertransaksi dengan uang. Penyandang tunanetra merupakan kategori distabilitas dengan keterbatasan fisik dalam penglihatan. Sehingga keterbatasan tersebut para penyandang tunanetra kesulitan dalam proses identifikasi besaran nominal yang ada dalam uang fisik. Alternatif dari permasalahan tersebut diperlukan sebuah alat bantu berupa kacamata dengan sensor warna yang dapat memberitahu penyandang tunanetra nominal mata uang. Alat ini dapat membantu penyandang tunanetra dengan memberikan informasi berupa output suara dengan menyebutkan nominal dari uang dideteksi sensor warna. Sensor warna digunakan sebagai input untuk mendeteksi setiap warna dari objek mata uang dan selanjutnya diproses dengan deteksi dengan variabel tertentu untuk menentukan nominal dari mata uang tersebut untuk diinformasikan kepada pengguna melalui output suara dengan cara membedakan value setiap warna untuk dibedakan dan divalidasi berdasarkan variabel tertentu. Pengujian dari alat ini menggunakan Metode Komparatif dengan membandingkan dua objek yaitu objek Sample Kertas Warna Solid dan Uang Kertas dengan tahun emisi 2022 dari nominal 100.000 sampai 5.000. Hasil dari pengujian nya mendapatkan hasil pada objek Sample Kertas Warna Solid mendapatkan hasil diatas 70% semua, hal ini bisa dikatakan sangat baik dan valid. Pada pengujian Mata Uang Kertas hasil terbaik hanya didapatkan oleh warna Merah dan Biru pada mata uang 100.000 dan 50.000 dengan akurasi 80%, pada warna lain mendapatkan akurasi yang sangat rendah dan belum bisa dikatakan valid.

Actions (login required)

View Item