SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT COVID-19 BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE CERTAINY FACTOR

Nurrohma, Intan (2023) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT COVID-19 BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE CERTAINY FACTOR. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (272kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (753kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (406kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (43kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (86kB)
[img] Other (SOURCE CODE)
Source Code - Intan Nurrohma.rar
Restricted to Repository staff only

Download (16MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (899kB)

Abstract

Virus Corona ialah virus yang menyerang sistem pernapasan. Penyakit akibat infeksi virus ini disebut COVID-19. Virus Corona bisa menyebabkan gangguan ringan pada sistem pernapasan, infeksi paru-paru yang berat, hingga kematian. Virus ini dapat menyerang siapa saja, mulai dari lansia (golongan usia lanjut), orang dewasa, anak-anak dan bayi, sampai ibu hamil dan ibu menyusui. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah aplikasi sistem pakar yang mampu mendiagnosa secara klinis serta memberikan solusi untuk penyakit Covid-19 sesuai dengan pengetahuan dari seorang pakar. Kemampuan seorang pakar yang dapat mendiagnosa penyakit Covid-19 dapat diimplementasikan kedalam sebuah sistem aplikasi. Metodologi yang digunakan dalam pembuatan Website Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Covid-19 ini adalah waterfall yaitu analisis, desain, implementasi dan pengujian. Tahap pengujian fokus pada spesifikasi fungsional dari program. Pada Sistem Pakar ini menggunakan metode Forward Chaining sebagai penalaran dan metode Certainty Factor utuk menghitung hasil kepercayaan hasil. Hasil pengujian menunjukkan bahwa website ini dapat menjalankan fungsinya untuk mendiagnosa penyakit Covid-19 dengan tingkat presisi sebesar 90% dari 10 kasus percobaan. Hasil pengujian ini didapat dari inputan yang dilakukan oleh pengunjung dengan memilih pilihan yang telah diberikan kemudian akan mendapatkan hasil pengujian.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Koprawi, Muhammad
Uncontrolled Keywords: Virus, Corona, Covid-19, Certainty factor, Forward chaining, Waterfall, Website, Sistem pakar
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 14 Jul 2023 02:28
Last Modified: 14 Jul 2023 02:28
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/20427

Actions (login required)

View Item View Item