ALGORITMA STEMMING UNTUK TEKS BAHASA KAILI

A.M, Tamrizal (2023) ALGORITMA STEMMING UNTUK TEKS BAHASA KAILI. S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

Text (THESIS) 20.55.1378 Tamrizal A.M.pdf Download (4MB)

Abstract

Indonesia merupakan sebuah bangsa majemuk yang terdiri dari berbagai Suku Bangsa dan Bahasa. Berdasarkan Penelitian untuk pemetaan bahasa di Indonesia yang dilakukan oleh Badan Pengembangan Bahasa dan Perbukuan, Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan, hingga 2019 teridentifikasi sebanyak 718 bahasa. Dari ratusan Bahasa yang telah teridentifikasi, salah satunya adalah Bahasa Kaili yang digunakan oleh orang-orang dari suku kaili yang banyak mendiami wilayah Sulawesi Tengah. Dalam bidang teknologi informasi, ilmu yang berfokus pada pengolahan bahasa dikenal dengan Natural Language Processing (NLP) yang merupakan cabang dari kecerdasan buatan untuk membantu komputer dalam memahami, menafsirkan dan memanipulasi bahasa manusia. Dari berbagai terapan NLP, steming merupakan proses dasar yang paling sering dibutuhkan. Stemming adalah proses pemetaan atau penguraian bentuk dari suatu kata menjadi kata dasar. Saat ini banyak algoritma telah dikembangkan untuk melakukan stemming seperti algoritma porter, algoritma tala, algoritma nazief dan adriani, algoritma arifin dan setiono, algoritma idris dan mustapha, algoritma vega, algoritma ahmad yussof dan sembok, algoritma paice-husk dan masih banyak lagi. Berdasarkan penelitian yang pernah dilakukan mengenai tingkat akurasi dari berbagai algoritma yang ada, algoritma nazief dan adriani akan digunakan sebagai dasar dengan menyesuaikan morfologi dari bahasa Kaili khususnya dialek Ledo dalam melakukan penyusunan algoritma stemming untuk teks bahasa Kaili. Dalam penelitian ini dibuat 24 algoritma yang dapat disusun berdasarkan aturan imbuhan. Kemudian diuji menggunakan 1000 kata dalam bahasa kaili untuk mengetahui algoritma dengan tingkat akurasi yang terbaik. Hasil pengujian menunjukkan tiga algoritma terbaik adalah algoritma 14 dengan tingkat akurasi mencapai 96,6%, kemudian algoritma 17 dengan tingkat akurasi mencapai 96,5% dan algoritma 18 dengan tingkat akurasi mencapai 96,5%. Selanjutnya 3 algoritma teratas yaitu algoritma 14, algoritma 17 dan algoritma 18 diuji menggunakan 5 cerita dalam bahasa kaili, hasil pengujian menujukkan tingkat akurasi dari ketiga algoritma tersebut mencapai 93,6%.

Actions (login required)

View Item