OPTIMALISASI NILAI BOBOT METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DENGAN PENDEKATAN GOLDEN SECTION PADA DATA REKSA DANA

Arridho, Muhammad Noor (2023) OPTIMALISASI NILAI BOBOT METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DENGAN PENDEKATAN GOLDEN SECTION PADA DATA REKSA DANA. S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

Text (THESIS) 20.51.1297 Muhammad Noor Arridho.pdf Download (3MB)

Abstract

Sejalan dengan pertumbuhan perkembangan teknologi disertai hadirnya beberapa penyedia aplikasi layanan pasar modal, emas, cryptocurrency memudahkan pengguna dalam melakukan investasi. Adanya kemudahan tersebut mendorong masyarakat untuk melakukan investasi. Salah satu pilihan menarik dalam berinvestasi adalah reksa dana. Instrumen ini dapat dipergunakan sebagai aset untuk berinvestasi dengan modal rendah, memiliki risiko kecil, namun memberikan imbal hasil kompetitif. Namun, bagaimana meminimalkan hadirnya risiko yang cukup tinggi seiring bertambahnya modal. Penelitian ini bertujuan melakukan eksperimen untuk meminimalkan risiko, memberikan preferensi informasi harga dalam mengambil keputusan pembelian dan penjualan bagi pengguna dan pemutakhiran teknologi informasi penyedia layanan dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi hasil evaluasi kesalahan prediksi. Dalam penelitian ini membahas Metode Double Exponential Smoothing yang dalam memprediksi data runtun waktu secara statistik lebih mengungguli di semua lini. Namun penelitian yang ada belum pernah menganalisis efek pola permintaan, time dimension (jangkauan) dan kuantitas data. Dalam prosesnya peneliti menggunakan Brown’s metode DES dengan melibatkan metode Golden Section dalam pemilihan konstanta smoothing berdasarkan pengaruh setiap nilai bobot di mana nilai yang dihasilkan hanya 1 nilai fungsi optimal. Eksperimen yang dilakukan memberikan pengaruh pada evaluasi prediksi secara keseluruhan memperoleh nilai MAPE di bawah 1%. Selain itu, diperoleh faktor yang mempengaruhi kesalahan prediksi yaitu semakin rendah nilai variansi dalam data maka semakin kecil kesalahan prediksi yang diperoleh. Adapun penerapan metode yang diusulkan lebih cocok digunakan untuk data jenis RDPU (Reksa Dana Pasar Uang) dan RDPT (Reksa Dana Pendapatan Tetap).

Actions (login required)

View Item