Solikin, Arif Fajar (2022) KLASTERING DATA INTERKOMPARASI ANAK TIMBANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SELF ORGANIZING MAPS. S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (THESIS)
20.52.1311 Arif Fajar Solikin.pdf Download (3MB) |
Abstract
Data interkomparasi adalah data hasil pengujian artefak interkomparasi yang diikuti sebanyak 36 laboratorium metrologi legal. Evaluasi kegiatan interkomparasi selama ini dinyatakan dengan metode Degree of Equivalent atau derajat kesetaraan yang ditunjukkan dengan nilai rasio En. Untuk mengetahui insight data interkomparasi dan menggali informasi tentang data tersebut telah dilakukan klastering data interkomparasi dengan menggunakan algoritma Self Organizing Maps. Algoritma ini memetakan data ke peta 2 dimensi dengan hasil pengujian nilai DBI sebesar 1,803 pada ukuran grid 2 x 4. Hasil klastering data interkomparasi dapat digunakan sebagai bahan acuan rekomendasi perbaikan unjuk kerja laboratorium.
| Item Type: | Thesis (S2 - Magister) | |||
|---|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
|||
| Uncontrolled Keywords: | Interkomparasi, Klastering, Evaluasi | |||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
|||
| Divisions: | Pascasarjana MTI > Magister Teknik Informatika | |||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | |||
| Date Deposited: | 12 Jul 2023 01:49 | |||
| Last Modified: | 12 Jul 2023 01:49 | |||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/20307 |
Actions (login required)
 |
View Item |