ANALISIS REKOMENDASI PEMBUATAN PRODUK MENGGUNAKAN R STUDIO DAN SOSIAL MEDIA TWITTER (Studi Kasus : PT GIT Solution)

Puri, Fiyas Mahananing (2022) ANALISIS REKOMENDASI PEMBUATAN PRODUK MENGGUNAKAN R STUDIO DAN SOSIAL MEDIA TWITTER (Studi Kasus : PT GIT Solution). S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

Text (THESIS) 18.52.1160 Fiyas Mahananing Puri.pdf Download (3MB)

Abstract

Dalam arus persaingan bisnis saat ini internet menjadi andalan dalam meningkatkan penjualan dan pelayanan terhadap customer, termasuk juga system rekomendasi yang telah banyak dimanfaatkan salah satunya pada e-commerce. PT GIT Solution sebagai salah satu perusahaan pengembang perangkat lunak yang berskala nasional, telah mempunyai banyak customer dari berbagai bidang, baik pemerintah maupun swasta. Tujuan dari sistem rekomendasi yaitu untuk memberikan usulan produk yang terkostumisasi sesuai dengan keinginan dan ketertarikan setiap customer. Salah satu fakta terpenting adalah bahwa siklus pengembangan perangkat lunak sudah memasuki tahap tahunan bahkan mingguan. Kepuasan pelanggan/customer menjadi kewajiban utama oleh perusahaan. Twitter sebagai salah satu platform micro-blogging yang paling umum saat ini dengan lebih dari 200 juta pengguna aktif menjadi sumber big data yang dapat dimanfaatkan. Untuk mendapatkan hasil rekomendasi produk penelitian menggunakan algortima k-means clustering guna mengelompokkan data bersadarkan kedekatan kriteria masing-masing data kemudian melakukan pengujian dari tahap clustering tersebut dengan menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) dan hasil evaluasinya sebesar 0.70% mendekati 0 yang berarti sudah cukup baik. Perangkingan juga dilakukan untuk mendapatkan hasil data produk tertinggi dengan menggunakan algortima simple additive weighting (saw) dan didapatkan 6 peringkat produk yang dapat dijadikan rekomendasi.

Actions (login required)

View Item