ANALISIS KOMPARASI TEKNIK DEZCRETIZATION DENGAN KMEANS CLUSTERING PADA TRANSFORMASI DATA UNTUK PREDIKSI ORGANISME PENGGANGGU TUMBUHAN HAMA PUTIH PALSU MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES

Dwiamtoko, Fathoni (2022) ANALISIS KOMPARASI TEKNIK DEZCRETIZATION DENGAN KMEANS CLUSTERING PADA TRANSFORMASI DATA UNTUK PREDIKSI ORGANISME PENGGANGGU TUMBUHAN HAMA PUTIH PALSU MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES. S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

Text (THESIS) 19.52.1272 Fathoni Dwiatmoko.pdf Download (3MB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah menjadi hal yang tidak dapat dipisahkan dari kehidupan manusia. Banyaknya jumlah data di dunia menyebabkan pengolahan data menjadi pesat karena jumlah data yang semakin bertambah. Salah satu bidang yang terdapat pertumbuhan data yang pesat adalah bidang pertanian. Data pertanian dapat di proses dengan data mining untuk dapat di jadikan bahan pembelajaran maupun pengambilan keputusan. Pada data mining terdapat salah satu proses yaitu transformasi data, maka diperlukan metode clustering yang digunakan untuk mengkategorikan data. Pada penelitian ini bertujuan mengetahui perbandingan transformasi data menggunakan discretization dengan k-means clustering pada algoritma naïve bayes dengan data uji data serangan hama hama putih palsu (HPP). Hasil dari pengujian menggunakan confusion matrix didapatkan teknik discretization dengan nilai akurasi terbaik 75% dengan data training 70% dan 30% data testing. Pengujian menggunakan k-means clustering didapatkan nilai akurasi terbaik 80,56% dengan data training 70% dan 30% data testing. Berdasarkan pengujian menggunakan confusion matrix didapatkan transformasi data terbaik menggunakan k-means clustering dengan nilai akurasi 80,56%.

Actions (login required)

View Item