ANALISIS MULTI KRITERIA MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY DALAM PENENTUAN PENERIMA BEASISWA

Handayani, Fitri (2022) ANALISIS MULTI KRITERIA MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY DALAM PENENTUAN PENERIMA BEASISWA. S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (THESIS)
20.55.1423 Fitri Handayani.pdf

Download (7MB)

Abstract

Penelitian tesis ini berjudul Analisis Multi Kriteria Menggunakan Analytical Hierarchy Process Dan Multi Attribute Utility Theory Dalam Penentuan Penerima Beasiswa. Adapun tujuan penelitian untuk mengetahui kriteria penilaian terbaik untuk meningkatkan proses seleksi penerima beasiswa, sehingga diharapkan penentuan penerima beasiswa tepat sasaran. Penerapan algoritma AHP untuk perbandingan berpasangan antara kriteria penilaian. Kemudian, algoritma MAUT untuk model pembelajaran melakukan proses perhitungan dan perangkingan penerima beasiswa. Tahapan pengumpulan data didapat dari beberapa penelitian terdahulu terkait kriteria penilaian. Kemudian dilakukan perhitungan frekuensi kriteria yang sering digunakan untuk digunakan kembali dengan tambahan kriteria unik terdiri dari nilai rapor, tinggal bersama, jumlah uang saku, donatur sekolah, keadaan ayah, dan keadaan ibu. Jumlah kriteria penilaian sebanyak 15 kriteria. Penentuan bobot kriteria dari hasil kuisioner 12 responden dan dianalisis menggunakan algoritma AHP. Kemudian, nilai bobot digunakan untuk proses perhitungan algoritma MAUT, menggunakan 105 alternatif berdasarkan sumber studi dokumentasi laporan tahun 2020. Hasil akhir berupa nilai pengujian sensitivitas terhadap perbandingan standarisasi manual dan algoritma MAUT dalam penentuan penerima beasiswa. Penelitian ini dapat disimpulkan bahwa hasil akhir pengujian sensitivitas menghasilkan standarisasi manual bernilai 9.13% dan MAUT 19.98%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa, algoritma MAUT relevan untuk digunakan pada kasus penentuan penerima beasiswa.

Item Type: Thesis (S2 - Magister)
Contributor:
Pembimbing
Kusrini, Kusrini
Muhammad, Alva Hendi
Uncontrolled Keywords: Analytical hierarchy process, Beasiswa, Multi attribute utility theory, Multi kriteria, Sensitivitas
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Pascasarjana MTI > PJJ
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 11 Jul 2023 06:47
Last Modified: 22 Jul 2023 07:18
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/20261

Actions (login required)

View Item View Item