Andriani, Yulita Fatma (2020) STEMMING BAHASA SASAK MENGGUNAKAN KOMBINASI NAZIEFADRIANI DAN PORTER STEMMER. S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (THESIS)
17.52.1030 Yulita Fatma Andriani.pdf Download (4MB) |
Abstract
Perkembangan teknologi informasi saat ini ternyata mempunyai arti yang sangat penting dalam sentiment analysis, terutama kemampuan yang baik dalam mengolah data dan informasi mengenai opini masyarakat. Baik pemerintah ataupun perusahaan swasta tentu ingin mengtahui opini masyarakat agar bisa mengembangkan proyek atau rencana mereka kedepan. Dengan teknologi saat ini opini masyarakat sudah bisa diekstraksi menggunakan text mining di social media, dengan begitu pihak lain (pemerintah ataupun perusahaan swasta) dapat mengetahui opini masyarakat. Opini masyarakat Sasak dapat diekstraksi dengan algoritma yang sudah ada dapat dilakukan stemming tetapi ketika algoritma tersebut diaplikasikan pada bahasa yang berbeda bisa saja hasil yang diinginkan tidak sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan stemming pada Bahasa Sasak menggunakan kombinasi algotima Nazief-Adriani dan Porter Stemmer serta pengecekan similarity pada kata-kata yang luluh pada kamus data menggunakan algoritma Jaro-Winkler Distance.
| Item Type: | Thesis (S2 - Magister) | |||
|---|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
|||
| Uncontrolled Keywords: | Stemmer, Porter stemer, Nazief-adriani, Jaro-winkler distance, Bahasa sasak | |||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum | |||
| Divisions: | Pascasarjana MTI > Magister Teknik Informatika | |||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | |||
| Date Deposited: | 11 Jul 2023 06:47 | |||
| Last Modified: | 12 Jul 2023 02:23 | |||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/20260 |
Actions (login required)
 |
View Item |