PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 DAN K-MEANS

Budiman, Arif (2019) PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 DAN K-MEANS. S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

Text (THESIS)
17.51.1054 Arif Budiman.pdf
Download (3MB)

Abstract

Mahasiswa merupakan aset penting yang dimiliki oleh institusi penyelenggara pendidikan. lama masa studi mahasiswa untuk jenjang sarjana semestinya dapat diselesaikan dalam 4 tahun namun kenyatannya masih banyak mahasiswa yang tidak dapat meyelesaikan kuliahnya selama 4 tahun karena berbagai macam faktor antara lain IPK sem 1, IPK sem 2, IPK sem 3, IPK sem 4, Total Sks, Presensi sem 1, Presensi sem 2, Presensi sem 3, Presensi sem 4, Mengulang, Remedi, Asal, JenisKelamin, Nilai TOEFL dan SLTA. Sehingga hal itu mempengaruhi indikator keberhasilan dalam proses penyelenggaraan pendidikan di perguruan tinggi. Oleh karena itu perlu adanya pemantauan selama 4 semester berjalan untuk mengetahui ketepatan kelulusan mahasiswa tersebut. Penelitian ini menggunakan K-Means untuk membagi data atribut mahasiswa berdasarkan jumlah k terbaik dan algoritma C4.5 untuk menghasilkan pengetahuan untuk prediksi kelulusan mahasiswa. model yang dihasilkan dievaluasi menggunakan Confusin matrix dan Roc Curve. Penelitian ini menggunakan algoritma C4.5 dan K-means menghasilkan akurasi 88,56% dan nilai AUC 0,823 yang termasuk kedalam Good Classification

Item Type:

Thesis (S2 - Magister)

Contributor: