ANALISIS POPULARITAS GAME SETIAP GENRE PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN PARAMETER SILLAOTS DAN FRAMEWORK OCTALYSIS

Tobing, Dema Mathias Lumban (2019) ANALISIS POPULARITAS GAME SETIAP GENRE PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN PARAMETER SILLAOTS DAN FRAMEWORK OCTALYSIS. S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (THESIS)
17.51.1001 Dema Mathias Lumban Tobing.pdf

Download (7MB)

Abstract

Perkembangan teknologi game saat ini berjalan sangat pesat, terutama game berbasis mobile. Pengguna smartphone Android yang demikian besar memengaruhi arah pengembangan game berbasis Android. Google Play Store adalah penyedia aplikasi untuk game baik yang berbayar maupun gratis untuk pengguna Android. Perusahaan pengembang aplikasi bersaing untuk memanfaatkan pasar untuk mendapatkan keuntungan. Untuk mendapatkan simpati dari pengguna, perusahaan pengembang melakukan berbagai cara baik dari sisi pemasaran hingga kualitas permainan dan desain untuk menjadi produk yang populer, terutama di Google Play Store. Penelitian yang dilakukan saat ini adalah menganalisis popularitas game dari masing-masing genre di Google Play Store berdasarkan elemen-elemen game yang dominan untuk membuktikan bahwa apakah elemen-elemen game yang dominan mempengaruhi motivasi pemain sehingga game tersebut mencapai standar popularitas. Parameter Sillaots digunakan untuk menganalisis elemen-elemen permainan yang dominan dan kemudian hasilnya dianalisis menggunakan kerangka Octalysis yang diuji pada gamer tanpa mengetahui hasil tes sebelumnya. Hasil penelitian ini mengungkapkan bahwa hubungan antara elemenelemen permainan yang dominan dan motivasi mencapai nilai 100% bahwa memang setiap genre memiliki karakteristik yang berbeda dari masing-masing genre dan motivasi yang berbeda baik dari segi desain maupun kinerja game.

Item Type: Thesis (S2 - Magister)
Contributor:
Pembimbing
Utami, Ema
Al Fatta, Hanif
Uncontrolled Keywords: Game, Google play store, Genre, Sillaots, Octalysis
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus > 696 Animasi
Divisions: Pascasarjana MTI > Magister Teknik Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 11 Jul 2023 05:03
Last Modified: 12 Jul 2023 02:32
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/20245

Actions (login required)

View Item View Item