IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM PENGKLASIFIKASIAN STATUS KEPESERTAAN BANTUAN SOSIAL PROGRAM KELUARGA HARAPAN DI KABUPATEN MANGGARAI TIMUR

Saka, Florenthio Freynademetz Saka (2022) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM PENGKLASIFIKASIAN STATUS KEPESERTAAN BANTUAN SOSIAL PROGRAM KELUARGA HARAPAN DI KABUPATEN MANGGARAI TIMUR. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (2MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (211kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (340kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (370kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (505kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (38kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (70kB)
	Other (SOURCE CODE) Source Code - Florenthio Freynademetz Saka.rar Restricted to Repository staff only Download (10MB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Program Keluarga Harapan yang selanjutnya disebut PKH adalah program pemberian bantuan sosial bersyarat kepada Keluarga Miskin (KM) yang ditetapkan sebagai keluarga penerima manfaat PKH. Sebagai upaya percepatan penanggulangan kemiskinan, sejak tahun 2007 Pemerintah Indonesia telah melaksanakan PKH. Program Perlindungan Sosial yang juga dikenal di dunia internasional dengan istilah Conditional Cash Transfers (CCT) telah terbukti cukup berhasil dalam menanggulangi kemiskinan yang dihadapi oleh negara-negara miskin dan berkembang. Sebagai sebuah program bantuan sosial bersyarat, PKH membuka akses keluarga miskin terutama ibu hamil dan anak untuk memanfaatkan berbagai fasilitas layanan kesehatan (faskes) dan fasilitas layanan pendidikan (fasdik) yang tersedia di sekitar mereka. Manfaat PKH juga mulai didorong untuk mencakup penyandang disabilitas dan lanjut usia dengan mempertahankan taraf kesejahteraan sosialnya sesuai dengan amanat konstitusi. Sebagai suatu program bantuan sosial bersyarat dari pemerintah untuk membantu masyarakat yang dianggap kurang mampu, sering dijumpai penetapan sasaran penerima PKH belum dilakukan dengan baik. Dalam penerapannya PKH masih belum maksimal dikarenakan kurang tepat sasaran bagi penerima bantuan sosial ini. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi status keikutsertaan dalam bansos PKH menggunakan algoritma Naïve bayes. Data mining dapat membantu untuk mempermudah mencari solusi masalah ini. Hasil implementasi menggunakan algoritma Naïve Bayes serta metode CRIPS-DM dengan menggunakan data penduduk dari Kabupaten Manggarai Timur adalah sebesar 60%.

Actions (login required)

View Item