Safarty, Reny Aprillia (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI DATA FILM DAN TV SERIES DI NETFLIX. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (922kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (168kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (770kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (287kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (490kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (32kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (92kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code - Reny Aprillia Safarty.zip Restricted to Repository staff only Download (879kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (658kB) |
Abstract
Netflix adalah platform streaming yang menawarkan berbagai macam film dan tv series hingga dokumenter. Dengan perkembangan teknologi yang sangat pesat kita bisa menonton di berbagai perangkat termasuk smart TV, smartphone, tablet, dan komputer. Ini memungkinkan penonton untuk menikmati layanan di mana saja dan kapan saja dengan berbagai genre seperti komedi, horor, action, thriller, romantis dan masih banyak lagi. Netflix menggunakan algoritma yang canggih untuk merekomendasi film kepada pengguna berdasarkan history yang pernah ditonton sebelumnya. Hal ini membuat mudah pengguna untuk menemukan konten- konten baru dan menjelajah genre yang mungkin belum pernah mereka tonton sebelumnya. Untuk memudahkan penonton dalam memilih film yang sesuai dengan selera, maka perlunya sistem rating usia untuk memberikan informasi bahwa film tersebut layak ditonton atau tidak dan apakah sesuai dengan batasan umur. Proses klasifikasi ini menggunakan metode Naïve Bayes dan mengukur hasil atau nilai dari akurasi naïve bayes. Terdapat 5850 data film yang digunakan dalam penelitian ini. Sebelum data dilatih, data yang akan digunakan akan dibersihkan dengan metode preprocessing diantaranya yaitu case folding, tokenizing, stopword dan stemming. Kemudian data tersebut mendapatkan hasil yang bersih dan dibagi menjadi data training dan data testing. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes berhasil mengklasifikasikan data mengenai film dan TV series di netlfix dengan nilai rata-rata akurasi sebesar 59%. Meski skor akurasinya tidak cukup tinggi, Hasil penelitian ini bisa menjadi titik awal untuk mengembangkan metode yang lebih baik untuk mengklasifikasikan konten di Netflix.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Klasifikasi, Naïve Bayes, Netflix, Classification Report | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 08 Jul 2023 03:02 | ||
| Last Modified: | 11 Jul 2023 02:01 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/20192 |
Actions (login required)
 |
View Item |