PENERAPAN TEXT MINING DAN SENTIMEN ANALISIS TERHADAP PENGGUNA TWITTER PADA UNDANG-UNDANG CIPTA KERJA

Marsal, Asa Salsabila (2023) PENERAPAN TEXT MINING DAN SENTIMEN ANALISIS TERHADAP PENGGUNA TWITTER PADA UNDANG-UNDANG CIPTA KERJA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (765kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (225kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (206kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (745kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (77kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (220kB)
	Other (SOURCE CODE) Source Code - Asa Marsal.rar Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Negara indonesia adalah negara hukum dengan UUD 1945 sebagai dasar hukum tertingginya. Seiring dengan perkembangannya, banyak pasal pada undangundang yang dianggap telah ketinggalan jaman dan harus ditambahkan atau diperbaharui untuk mengikuti perkembangan sosial, budaya dan lainnya. Upaya untuk menambahkan aturan hukum baru banyak dilakukan oleh pemerintah negara Indonesia, salah satunya adalah UU Cipta Kerja. UU Cipta Kerja pertama kali dikemukakan oleh presiden Indonesia periode 2019-2024 yaitu Joko Widodo untuk memajukan sektor ekonomi. Pengajuan UU Cipta Kerja yang dibahas presiden beserta anggota dpr banyak mendapatkan tanggapan beragam dari masyarakat, baik dianggap merugikan maupun menguntungkan masyarakat. Berdasarkan hasil penelitian menggunakan text mining pada UU Cipta Kerja, penghitungan frekuensi kata penting dan wordcloud pada orange data mining harus melalui lima tahapan, yaitu input teks, segment, interchange, preprocessing text dan wordcloud. Sedangkan sentimen analisis pada orange data mining harus melalui empat tahapan, yaitu twitter, preprocess text, sentiment analysis, dan boxplot atau dengan corpus viewer. Hasil Penelitian menghasilkan beberapa frekuensi kata penting yang ditandai dengan frekuensinya yang banyak dan menghasilkan sentimen analisis pada pengguna twitter yang menulis cuitan berbahasa Indonesia yang berupa emosi yang divisualisasikan pada grafik batang.

Actions (login required)

View Item