PENDEKATAN EKSTRAKTIF PADA SUMMARIZE DOKUMEN MENGGUNAKAN GRU

Warawandanu, Warawandanu (2023) PENDEKATAN EKSTRAKTIF PADA SUMMARIZE DOKUMEN MENGGUNAKAN GRU. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (832kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (191kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (695kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (126kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (396kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (36kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (128kB)
[img] Other (SOURCE CODE)
Source Code - Warawandanu .rar
Restricted to Repository staff only
Download (185kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (607kB)

Abstract

Perubahan zaman yang begitu cepat, mengakibatkan teknologi yang berkembang juga melesat jauh perkembangannya. Salah-satu yang tampak dari perkembangan tersebut adalah Dengan adanya pertukaran informasi yang semakin maju dan juga cepat didapatkan. Salah-satu arus informasi yang berkembang saat ini adalah terkait artikel berita. Akan tetapi, artikel berita yang panjang dan banyak membuat para pembaca masih sangat kesulitan dalam menemukan intisari atau informasi penting dalam berita tersebut sehingga membutuhkan waktu yang lama dalam memahami artikel berita. untuk mempermudah pembaca dalam menemukan intisari dari artikel berita, diperlukan sebuah Peringkasan Teks sehingga pembaca dapat mengefisienkan waktunya dalam memahami dan menangkap isi dari berita tersebut. Dalam penelitian ini digunakan algoritma Gated Recurrent Unit (GRU) dengan pendekatan ekstraktif menggunakan dataset liputan6 untuk mengetahui seberapa besar akurasi yang didapatkan dalam peringkasan teks. yang dimana algoritma ini bekerja dengan memproses data melalui gated. Yang dimana dari setiap gated reset dan gated update digunakan dalam proses input , output dan forget dalam pelatihan data. Sebelum data dilatih, data artikel berita yang akan digunakan dibersihkan dengan metode preprocessing yaitu case folding, remove stopword , tokenization dan padding sequence. Kemudian , didapat hasil data yang bersih dan dibagi menjadi data training dan data testing. Dari penelitian ini didapat Hasil evaluasi ringkasan artikel berita liputan6 menggunakan algoritma Gated Recurrent Unit (GRU) dengan membandingkan ringkasan mesin dan ringkasan manusia pada dataset Liputan6 sebanyak 193.883 menghasilkan nilai rata-rata f1Score pada ROUGE-L adalah 0,0375, ROUGE-1 adalah 0,0375, ROUGE-2 adalah 0. Dengan demikian kualitas ringkasan yang dihasilkan oleh algoritma Gated Recurrent Unit (GRU) pada artikel berita ini masih tergolong rendah

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Hayati, Mardhiya
Uncontrolled Keywords: GRU, Pendekatan Ekstraktif, Gated Recurrent Unit, Summarization, text mining
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 08 Jul 2023 01:43
Last Modified: 12 Jul 2023 07:20
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/20168

Actions (login required)

View Item View Item