Amir, Akbar (2020) IMPLEMENTASI ALGORITME C 4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT DEMAM BERDARAH BERBASIS WEBSITE (Studi Kasus : Rumah Sakit Condong Catur Sleman Yogyakarta). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (757kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (288kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (538kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (90kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (408kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code - 16.11.0502-Akbar Amir - Akbar Amir.rar Restricted to Repository staff only Download (171kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-16.11.0502-Akbar Amir - Akbar Amir.pdf Restricted to Repository staff only Download (857kB) |
Abstract
Dalam dunia Kesehatan, pengolahan data rekam medis menjadi informasi strategis dari penyakit menjadi hal yang penting dalam proses pencegahan education kepada masyarakat umum, Salah satu Rumah Sakit yang memiliki data rekam medis yang belum dikelola dengan baik adalah Rumah Sakit Condong Catur terletak di Sleman, Yogyakarta. Masalah yang dihadapi oleh rumah sakit ini adalah sulitnya memberikan informasi strategis berupa perbandingan atau klasifikasi dua jenis penyakit Dengue Haemorrhagic Fever Dan Dengue Fever [Classical Dengue] bersarkan data hasil rekam medis dari penyakit demam berdarah. Dengan sebuah website yang dapat diakses dan dikelola oleh pihak rumah sakit, dapat menjadi media informasi dan pengolahan data rekam medis untuk mengetahui perkembangan penderita penyakit demam berdarah di Rumah Sakit Condong Catur. Pengolahan data rekam medis untuk memberikan informasi klasifikasi penderita penyakit demam berdarah, pada penelitian ini akan dilakukan klasifikasi dua jenis penyakit demam berdarah menggunakan algoritme C 4.5. Algoritme C4.5 merupakan algoritma yang digunakan untuk melakukan proses klasifikasi data dengan menggunakan teknik pohon keputusan dan merupakan ekstensi dari algoritma ID3 dan menggunakan prinsip decision tree. Data yang akan digunakan peneliti adalah data rekam medis pasien pada Rumah Sakit Condong Catur, akhir tahun 2019 berjumlah 150 data latih. Data rekam medis berupa data kategorikal dan numerik yang di konversi kebentuk huruf berdasarkan panduan dokter di Rumah Sakit Condong Catur. Dari kumpulan data ini akan diolah kedalam algoritma C4.5 dapat diketahui tingkat penderita penyakit demam berdarah yang dapat mempengaruhi beberapa keputusan untuk pencegahan dan education, pengujian algoritma menggunakan metode Cross Validation dan menghasilkan nilai akurasi dari Confusion Matrix sebesar 86.00%.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Penyakit Demam Berdarah, Algoritme C 4.5 | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 21 Jun 2022 07:35 | ||
| Last Modified: | 21 Aug 2023 04:29 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2010 |
Actions (login required)
 |
View Item |