IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PRODUK PADA TOKO BUKET

Pramudiya, Asri (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PRODUK PADA TOKO BUKET. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (199kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (550kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (884kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (678kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (47kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (618kB)
	Other (SOURCE CODE) Source Code 19.11.2671 Asri Pramudiya.rar Restricted to Repository staff only Download (15MB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi 19.11.2671 Asri Pramudiya.pdf Restricted to Repository staff only Download (699kB)

Abstract

Buket merupakan sebuah rangkaian bunga atau kumpulan dari beberapa produk yang disusun dalam bentuk yang kreatif. Iluna Florist merupakan toko yang bergerak dalam bidang penjualan buket yang menyediakan berbagai jenis buket. Dalam bisnisnya, toko ini sering mengalami kendala dalam menetukan stok buket yang harus disediakan dan tidak dapat mengatasi prediksi penjualan untuk kedepannya. Tidak jarang stok buket dari jenis buket yang kurang diminati terjadi penumpukan. Oleh karena itu penjual harus cermat dalam menyediakan stok buket untuk jenis buket mana yang akan banyak peminatnya, sehingga perlu perekomendasian produk buket dengan menggunakan metode klasifikasi menggunkan data mining dengan algoritma C4.5. Algoritma C4.5 merupakan metode klasifikasi data bertipe pohon keputusan. Algoritma C4.5 dibangun dengan beberapa tahap yang meliputi pemilihan atribut sebagai akar, membuat cabang untuk tiap-tiap nilai dan membagi kasus dalam cabang. Tahapan-tahapan ini akan diulangi untuk setiap cabang sampai semua kasus pada cabang memiliki kelas yang sama. Pohon keputusan akan membantu dalam menentukan persediaan stok dari produk buket yang perlu untuk ditambah atau tidak. Hasil penelitian yang telah dilakukan dengan melakukan beberapa kali pengujian akurasi tertinggi terdapat pada perbandingan 90:10 menghasilkan akurasi sebesar 94.12%. Sedangkan untuk pengujian pada data dengan skenario 5-fold cross validation didapatkan hasil rata-rata akurasi 75%.

Actions (login required)

View Item