Akhsan, Asrori (2021) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES SEBAGAI FILTER UJARAN KEBENCIAN PADA BOT AUTOMENFESS TWITTER. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (470kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (176kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (518kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (179kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (449kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (47kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (46kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code-19.21.1353-Asrori Akhsan - Asrori Akhsan.zip Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-19.21.1353-Asrori Akhsan - Asrori Akhsan.pdf Restricted to Repository staff only Download (833kB) |
Abstract
Twitter merupakan media sosial yang memungkinkan untuk pengguna mengirimkan cuitan dengan menggunakan teks, gambar, dan video. Akun twitter biasanya digunakan secara personal, namun terdapat juga akun berjenis automenfess. Akun automenfess ini sengaja dibuat untuk dijadikan bot yang memiliki kemampuan untuk mengirimkan cuitan yang dikirimkan oleh pengguna lain melalui fitur pesan atau direct message. Akun berjenis automenfess rawan terkena suspend karena melanggar Rules aplikasi Twitter yaitu spam dan ujaran kebencian. Untuk mengetahui teks yang mengandung unsur ujaran kebencian dapat dilakukan dengan cara melakukan analisis sentimen. Analisis sentimen merupakan metode yang digunakan untuk memahami, mengekstraksi, dan mengolah data kalimat opini tekstual yang kemudian diklasifikasikan menjadi opini positif dan opini negatif. Dari permasalahan tersebut, penulis melakukan penelitian dengan judul "Implementasi Algoritma Naive Bayes Sebagai Filter Ujaran Kebencian Pada Bot Automenfess Twitter". Pada penelitian ini penulis mengintegrasikan bot automenfess dengan algoritma Naive Bayes sebagai metode klasifikasi data teks. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah bot mampu melakukan filter ujaran kebencian dengan Nilai Akurasi rata-rata sebesar 86.44%, F1-Score sebesar 86.03%, Nilai Precision sebesar 88.48%, dan Nilai Recall sebesar 83.93%.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Akurasi, Analisis Sentimen, Automenfess, Bot, Klasifikasi, Naive Bayes Classifier, Twitter | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 21 Jun 2022 04:00 | ||
| Last Modified: | 15 Aug 2023 01:42 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1946 |
Actions (login required)
 |
View Item |