-, Nurzahrah (2021) DETEKSI TINGKAT KEMATANGAN BUAH STRAWBERRY BERDASARKAN FITUR WARNA CITRA KULIT STRAWBERRY. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (623kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (288kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (431kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (426kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (932kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (59kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (83kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source code-17.11.1437-Nurzahrah - Nurzahrah.rar Restricted to Repository staff only Download (5MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
publikasi-17.11.1437-Nurzahrah - Nurzahrah.pdf Restricted to Repository staff only Download (413kB) |
Abstract
Pengolahan citra mempunyai peranan penting dalam berbagai bidang khususnya berkaitan dengan transformasi warna. Dalam skripsi ini di jelaskan metode transformasi warna HSI untuk deteksi kematangan strawberry. Untuk meningkatkan akurasi pada penelitian ini mengusulkan sebuah algoritma yang dapat digunakan untuk mengklasifikasi tingkat kematangan strawberry yaitu dengan K-Nearest Neighbor berdasarkan warna kulit buah strawberry. Nilai K yang digunakan pada penelitian ini yaitu 3, 5, dan 9 untuk menguji coba pencarian jarak Euclidean distance pada citra dengan ukuran 500x500 piksel. Penelitian yang dilakukan membuktikan bahwa uji coba memiliki nilai presentase sebesar 93 %. Berdasarkan tingkat akurasi yang di dapat transformasi ruang HSI untuk klasifikasi tingkat kematangan strawberry dengan algoritma KNN ( K-Nearest Neighbor ) cukup baik.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | algoritma KNN, RGB, HIS, Strawberry | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 21 Jun 2022 03:14 | ||
| Last Modified: | 15 Aug 2023 02:12 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1914 |
Actions (login required)
 |
View Item |