ANALISIS PERMASALAHAN MENTAL EMOSIONAL MENGGUNAKAN TEXT MINING DENGAN ALGORITMA K-MEANS PADA REMAJA

Khaerul, Kefin Ilham (2021) ANALISIS PERMASALAHAN MENTAL EMOSIONAL MENGGUNAKAN TEXT MINING DENGAN ALGORITMA K-MEANS PADA REMAJA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (495kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (331kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (358kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (453kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (56kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (79kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code-17.11.1103-Kefin Ilham Khaerul - Kefin Ilham Khaerul.zip
Restricted to Repository staff only
Download (2kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi-17.11.1103-Kefin Ilham Khaerul - Kefin Ilham Khaerul.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (378kB)

Abstract

Gangguan mental emosional merupakan masalah didalam masyarakat yang sering kali dianggap sepele, padahal masalah ini jika dibiarkan lama kelamaan akan semakin parah. Masa remaja merupakan masa dimana mental dan emosi sering berubah ubah atau mood swing, perubahan mood pada remaja memang sudah wajar tetapi ketika seseorang sudah mulai berinteraksi sosial mereka rentan terhadap pendapat orang lain. Twitter adalah sarana orang untuk mencurahkan sesuatu baik text, foto maupun video, Twitter juga disebut sebagai media sosial para remaja sehingga penelitian akan memfokuskan untuk para remaja. Dengan bantuan RStudio penelitian ini akan menggunakan algoritma KMeans, penelitian ini bertujuan untuk mengklasterkan kecenderungan emosional anak remaja. Text mining dapat bekerja pada data yang terfokus pada dokumen yang tidak terstruktur seperti tweet atau postingan pada Twitter, oleh karena itu Text mining merupakan langgkah yang tepat untuk digunakan dalam penggalian informasi berupa data tertulis atau text.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Utami, Ema
Uncontrolled Keywords: Kmans, Mental Emosional, Twitter, Text Mining
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 21 Jun 2022 02:43
Last Modified: 15 Aug 2023 02:47
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1894

Actions (login required)

View Item View Item