ANALISIS TIME SERIES MENGGUNAKAN METODE ARIMA (AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE) DALAM MEMPREDIKSI CURAH HUJAN TERHADAP BENCANA BANJIR DI SAMARINDA

Safira, Livia (2021) ANALISIS TIME SERIES MENGGUNAKAN METODE ARIMA (AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE) DALAM MEMPREDIKSI CURAH HUJAN TERHADAP BENCANA BANJIR DI SAMARINDA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (310kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (735kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (512kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (878kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (75kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (222kB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code-17.11.1528-Livia Safira - Livia Safira.zip Restricted to Repository staff only Download (451kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi-17.11.1528-Livia Safira - Livia Safira.pdf Restricted to Repository staff only Download (942kB)

Abstract

Indonesia memiliki 2 musim yaitu musim penghujan dan musim kemarau. Dikarenakan Indonesia merupakan negara yang termasuk pada bagian tropis dan mendekati bentangan garis khatulistiwa. Berbeda dengan negara lainnya yangmemiliki 4 musim yaitu musim semi, musim panas, musim gugur, dan musimdingin. Dengan adanya peralihan 2 musim yang terjadi pada daerah Samarindasecara cepat dan tidak teratur, mengakibatkan adanya dampak buruk yang terusberdatangan seperti bencana banjir yang terjadi dikarenakan curah hujan yangtinggi pada daerah daerah tertentu yang membuat masyarakat tidak dapatmemprediksi akan datangnya musim penghujan. Berdasarkan permasalahan yang didapatkan, penelitian ini menggunakan salah satu metode dari machine learning dengan jenis supervised learning yaituMetode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dengan tujuan untuk memprediksi curah hujan dan banjir yang terus terjadi di Samarinda dalamwaktu 3 hari kedepan. Dengan data yang diambil dari bulan Oktober 2020 hinggaJanuari 2021 menggunakan beberapa parameter yang dijadikan sebagai acuan yaitu curah hujan dalam satuan mm (millimeters) dari Data Online BMKG yangtelah disediakan oleh website resmi BMKG pusat. Dengan analisa yang telah dilakukan, didapatkan sebuah kesimpulan bahwadengan menggunakan metode ARIMA (Autoregresive Integreted MovingAverage) dapat memberikan hasil yang maksimal untuk memprediksi curah hujan dalam waktu 3 hari kedepan beserta hasil prediksi banjir yang dapat memberikan peringatan dini kepada masyarakat akan datangnya musim penghujan ataupun musim kemarau.

Actions (login required)

View Item