PEMETAAN PERSEBARAN COVID-19 DI JAWA TENGAH DENGAN GOOGLE MAPS API YANG BERBASIS WEB

Ananto, Frisky Agusrisya Dwi (2023) PEMETAAN PERSEBARAN COVID-19 DI JAWA TENGAH DENGAN GOOGLE MAPS API YANG BERBASIS WEB. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (693kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (242kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (737kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (823kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (71kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (51kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code 17.11.1112 Frisky Agusrisya Dwi Ananto.zip
Restricted to Repository staff only

Download (17MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi 17.11.1112 Frisky Agusrisya Dwi Ananto.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (676kB)

Abstract

Covid-19 telah menyebar di seluruh penjuru Indonesia. Tak terkecuali di Jawa Tengah. Tentu saja hal tersebut menimbulkan banyak dampak terhadap lingkungan. Salah satunya adalah penularan Covid-19 yang cepat dan dalam skala besar. Hingga hari ini, tercatat sudah sebanyak 656 ribu lebih kasus Covid-19 yang terjadi di Jawa Tengah. Itulah yang membuat saya tertarik untuk melakukan penelitian dengan cara memetakan persebaran Covid-19 di Jawa Tengah dengan menggunakan Google Maps API yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Waterfall, dengan beberapa proses diantaranya: (1) System/Information Enginering, (2) Analisis, (3) Design, (4) Coding, dan (5) Pengujian. Dibutuhkan beberapa tools dalam membuat sistem ini, antara lain: (1) Google Maps API, (2) Bahasa pemrograman PHP, (3) Framework CSS Bootstrap, (4) Java Script, dan (5) MySQL sebagai database. Penelitian ini pada akhirnya akan menghasilkan sebuah aplikasi berbasis web yang didalamnya memuat data persebaran Covid-19 di Jawa Tengah, yang dapat bermanfaat bagi semua orang.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Nasiri, Asro
Uncontrolled Keywords: Covid-19, Google Maps API, Jawa Tengah.
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 13 Apr 2023 04:57
Last Modified: 26 Jul 2023 06:48
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/18531

Actions (login required)

View Item View Item