ANALISA PERBANDINGAN CLUSTER MENGGUNAKAN ALGORITMA AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING PADA PLATFORM STEAM

Janhefi, Rizqi Bio (2023) ANALISA PERBANDINGAN CLUSTER MENGGUNAKAN ALGORITMA AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING PADA PLATFORM STEAM. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (612kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (239kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (540kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (349kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (276kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (43kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (187kB)
[img] Other (SOURCE CODE)
Source Code 19.11.2899 Rizqi Bio Janhefi.rar
Restricted to Repository staff only

Download (846kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi 19.11.2899 Rizqi Bio Janhefi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (385kB)

Abstract

Pada saat ini perkembangan industri game digital sangatlah pesat. Berdasarkan laporan dari analis pasar Newzoo, jumlah gamer dunia pada tahun 2022 mencapai 3,2 miliar yang mengalami peningkatan sebesar 2,1% dibandingkan tahun sebelumnya. Bagi para gamer, Steam merupakan salah satu layanan digital video game terpopuler yang menyediakan ribuan game di dalamnya. Steam juga menyajikan ulasan dan rating dari para user terhadap video game. Pada penelitian ini, nantinya akan digunakan algoritma Agglomerative hierarchical clustering untuk melihat ciri-ciri dari video game berdasarkan atribut yang ada. Algoritma Agglomerative hierarchical clustering terbagi menjadi beberapa metode, di antaranya metode single linkage, complete linkage, average linkage, dan ward. Penelitian ini membandingkan keempat metode dalam Agglomerative hierarchical clustering dengan tujuan untuk mendapatkan solusi cluster terbaik dalam kasus clustering video game pada platform steam berdasarkan rating, banyak reviews, harga dan banyaknya jumlah unduhan dari video game tersebut. Hasil dari penelitian diperoleh complete linkage sebagai metode terbaik yang memiliki nilai koefisien korelasi cophenetic tertinggi jika dibandingkan dengan metode single linkage, average linkage dan ward. Dan banyak hasil cluster yang diperoleh adalah sebanyak 4 cluster.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Amrullah, Agit
Uncontrolled Keywords: Data Mining, Pengelompokan, Permainan video, Steam, Agglomerative hierarchical clustering
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 13 Apr 2023 02:57
Last Modified: 26 Jul 2023 04:11
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/18485

Actions (login required)

View Item View Item