Gustiadi, Beny (2022) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DAN HAMA KELAPA SAWIT PADA DESA SIMPANG BERAMBAI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (961kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (681kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (929kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (929kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (779kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (36kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (80kB) |
|
Other (SOURCE CODE)
Source Code 18.12.0794 Beny Gustiadi.rar Restricted to Repository staff only Download (22MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi 18.12.0794 Beny Gustiadi.pdf Restricted to Repository staff only Download (792kB) |
Abstract
Kelapa sawit merupakan tanaman industri sebagai bahan baku minyak untuk memasak, minyak industri, maupun, bahan bakar. maka dari itu untuk menghasilkan olahan kelapa sawit yang berkualitas juga harus diikuti dengan pohon kelapa sawit yang sehat dan terlindung dari penyakit seperti daun kering, akar busuk, pangkal batang busuk, dll. Pohon kelapa sawit terdiri dari beberapa bagian utama yaitu akar, batang, daun, bunga, dan buah. Dari pohon kelapa sawit bagian buah merupakan produk mentah yang nantinya akan diolah menjadi minyak yang dapat dijadikan bahan sesuai kebutuhan. Sistem pakar ini menggunakan metode certainty factor sebagai metode yang dapat menyimpulkan hasil yang sesuai dan akurat, dengan menggunakan metode ini sistem dapat menyeleksi gejala - gejala penyakit yang dipilih untuk mendapatkan hasil penyakit dengan presentase tertinggi berdasarkan gejala yang diambil, namun tidak menutup kemungkinan adanya penyakit yang berbeda berdasarkan presentase dari hasilnya. Dengan adanya sistem pakar ini diharapkan dapat membantu dan memberikan informasi bagi petani baru maupun khalayak umum agar dapat mendiagnosa kondisi pohon sawit agar dapat mengetahui tindakan apa yang harus dilakukan ketika mendapati kondisi penyakit tertentu. Hasil dari penelitian ini berupa output yaitu jenis penyakit dan cara penanggulangan, dengan berdasarkan hasil pengujian black box maka dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem yang dibangun telah berfungsi dengan baik sesuai dengan yang diharapkan. Dan didapatkan tingkat akurasi sistem dari pengujian 10 sampel uji tes didapatkan tingkat keakurasian 90 %.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Kelapa Sawit, Sistem Pakar, Certainty Factor, Penyakit kelapa Sawit. | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem |
||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 13 Apr 2023 02:06 | ||
Last Modified: | 26 Jul 2023 07:44 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/18465 |
Actions (login required)
View Item |