Ramadhan, Hilmy Rizky (2023) PENERAPAN ALGORITMA APRIORI TERHADAP PENJUALAN DISTRO UNTUK MENGETAHUI BARANG YANG SERING DIBELI OLEH KONSUMEN. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (961kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (195kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (425kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (327kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (315kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (73kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (107kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source code 18.11.2079 Hilmy Rizky Ramadhan.zip Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi 18.11.2079 Hilmy Rizky Ramadhan.pdf Restricted to Repository staff only Download (378kB) |
Abstract
308 Absolute Unscared Store Yogyakarta merupakan salah satu dari banyaknya toko distro yang sudah mengimplementasikan kemajuan teknologi khususnya dalam bidang perdagangan. Toko ini sudah menggunakan sistem kasir dalam pencatatan data transaksi sehari-hari, tetapi sayangnya data tersebut tidak dimanfaatkan oleh toko secara optimal sehingga data sangat gampang untuk menumpuk begitu saja sebagai arsip tanpa memiliki manfaat yang dapat menguntungkan pemilik toko. Oleh sebab itu pada penelitian ini akan mengimplementasikan teknik data mining untuk mengolah data transaksi si penjualan sehingga dapat diketahui pola pembelian dari para konsumen. Data yang diolah akan diimplementasikan menjadi sebuah aplikasi sederhana . Algoritma yang digunakan adalah algoritma apriori dengan bantuan aplikasi PhpMyAdmin Penelitian ini dapat mengimplementasikan teknik data mining menggunakan algoritma apriori dengan bantuan sebuah aplikasi sederhana yang dibuat menggunakan PhpMyAdmin. Hasil yang dikeluarkan oleh aplikasi tersebut memiliki akurasi yang cukup baik, sehingga dapat diketahui pola pembelian yang konsumen inginkan
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Data mining, Algoritma Apriori, Toko , itemset, PhpMyAdmin | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 12 Apr 2023 02:43 | ||
| Last Modified: | 26 Jul 2023 06:36 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/18367 |
Actions (login required)
 |
View Item |