Al Huda, Ilham Nuruddin (2023) IMPLEMENTASI COLLABORATIVE FILTERING DENGAN METODE ALTERNATING LEAST SQUARE BERBASIS WEB. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (632kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (122kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (600kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (222kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (557kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (36kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (311kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 18.11.2036 Ilham Nuruddin Al Huda.zip Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi 18.11.2036 Ilham Nuruddin Al Huda.pdf Restricted to Repository staff only Download (353kB) |
Abstract
Setiap hari, berbagai macam informasi dihasilkan yang mengakibatkan orang sulit untuk memilih informasi mana yang sesuai dengan preferensi mereka. Dengan banyaknya kebutuhan customer yang berbeda ini, perusahaan akan dapat menawarkan lebih banyak produk kepada customer. Peluang ini dapat diatasi dengan menggunakan sistem rekomendasi. Hal ini akan menghemat waktu customer dan juga sebagai sarana perusahaan untuk meningkatkan kepuasan customer dan perangsangan penjualan sebagai langkah untuk menaikkan keuntungan.Salah satu pendekatan yang paling populer dalam sistem rekomendasi adalah Collaborative Filtering. Penelitian ini mengusulkan Alternating Lease Square karena metode ini dapat mengatasi masalah overfitting dan sparse data. Ratings eksplisit dari dataset Movielens digunakan untuk merekomendasikan produk berupa film. Sedangkan dalam implementasi kedalam website data tambahan diekstrak dari imdb.com menggunakan tehnik Web Scraping. Hasilnya Model Alternating Lease Square dapat di implementasikan dengan membuat class RecommendationALS() yang diditerapkan pada Framework Flask sedangkan hasil eksperiment Collaborative Filtering dengan metode Alternating Lease Square menghasilkan nilai RSME 0.8754.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Website, Sistem Rekomendasi, Collaborative Filtering, Faktosisasi Matriks, Alternating Least Square | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 12 Apr 2023 02:31 | ||
| Last Modified: | 26 Jul 2023 07:37 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/18359 |
Actions (login required)
 |
View Item |