KLASIFIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT PADA LANSIA DI PUSKESMAS BANTUL 1 MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER BERBASIS WEB

Basya, Harben Fikri (2023) KLASIFIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT PADA LANSIA DI PUSKESMAS BANTUL 1 MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER BERBASIS WEB. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (759kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (194kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (695kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (998kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (803kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (79kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code 19.12.1313 Harben Fikri Basya.zip
Restricted to Repository staff only

Download (7MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
PUBLIKASI 19.12.1313 Harben Fikri Basya.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (553kB)

Abstract

Puskesmas Bantul 1 melakukan pengukuran indeks diagnosis penyakit pada lansia dengan berdasarkan keluhan atau gangguan yang dirasakan dan terjadi pada saat lansia. Menurut Kementrian Kesehatan RI (2016) penyakit lanjut usia (lansia) adalah penyakit yang tidak menular, antara lain ; hipertensi, masalah gigi, masalah mulut, masalah sendi, diabetes melitus, stroke dan penyakit jantung. Oleh karena itu diperlukan suatu metode yang digabungkan dengan ilmu komputer untuk mendapatkan hasil yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Naïve Bayes Classifier sebagai perhitungan klasifikasi diagnosis penyakit pada lansia. Implementasi klasifikasi diagnosis penyakit pada lansia di Puskesmas Bantul 1 dibangun dengan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor) dan database MySQL (My Structured Query Language). Metode pengumpulan data dengan menggunakan studi pustaka dan browsing internet. Tahap pengembangan aplikasi meliputi analisis, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem menggunakan metode Naïve Bayes Classifier untuk mengklasifikasikan penyakit lansia. Sistem yang dibuat dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi klasifikasi diagnosis penyakit pada lansia yang sesuai dengan keluhan-keluhan yang disampaikan oleh pasien. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem ini layak dan dapat digunakan sebagai alat untuk memudahkan petugas untuk membantu dalam mencari informasi mengenai data diagnosis penyakit pada lansia di Puskesmas Bantul 1.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Seniwati, Erni
Uncontrolled Keywords: Klasifikasi, Naïve Bayes Classifier, Penyakit Lansia
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 04 Apr 2023 05:45
Last Modified: 28 Jul 2023 02:48
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/18192

Actions (login required)

View Item View Item