Juliana, Syelvi Nur Dwi (2021) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM DIAGNOSA PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE DENGAN MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (882kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (282kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (881kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (580kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (517kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (101kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (45kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Source code-17.11.0920-Syelvi Nur Dwi Juliana - Syelvi Nur Dwi Juliana.zip Restricted to Repository staff only Download (48MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-17.11.0920-Syelvi Nur Dwi Juliana - Syelvi Nur Dwi Juliana.pdf Restricted to Repository staff only Download (747kB) |
Abstract
Demam berdarah dengue atau DBD ditularkan dari gigitan nyamuk genus Aedes,terutama Aedes aegypti atau Aedes albopictus yang muncul sepanjang tahun dan dapat menyerang seluruh kelompok umur. Penyakit ini berkaitan dengan kondisi lingkungan, iklim, mobilitas yang tinggi, kepadatan penduduk, perluasan perumahan dan perilaku masyarakat. Pada tahun 2018 berdasarkan data kementrian kesehatan republic Indonesia kasus DBD berjumlah 65.602 kasus, dengan jumlah kematian sebanyak 467 orang. Adapun gejala-gejala umum DBD antaranya demam tinggi mendadak dan naik turun, mual/muntah, mimisan, badan lemas, nyeri, nafsu makan, ruam dan pusing. Untuk mencegah terjadinya penyakit DBD perlu dilakukan diagnosa secara dini untuk meminimalisir terjadinya penyakit DBD. Dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang berkembang sangat pesat memberikan kemudahan dan banyak manfaat yang bisa di pergunakan dengan baik salah satu contohnya dengan membuat suatu sistem untuk membantu mendiagnosa gejala awal dari penyakit DBD. Dengan menggunakan metode Decision Tree untuk membantu dalam mendiagnosa awal penyakit DBD. Metode ini dipilih karena menghasilkan pohon keputusan yang mudah dipahami. Dan dari pohon keputusan inilah dibuat suatu sistem untuk mendiagnosa DBD. Sistem ini dapat membantu masyarakat untuk mengidentifikasi gejala-gejala awal DBD sejak dini. Sistem ini merupakan sistem pendukung keputusan yang sudah di rancang dengan baik oleh perancang dan di validasi oleh pakar. Hasil akhir dari penelitian ini adalah terciptanya suatu sistem pengambilan keputusan yang dapat mendeteksi gejala-gejala awal dari DBD dan dapat digunakan secara umum oleh siapa saja.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Sistem Pendukung Keputusan, Demam Berdarah Dengue, Decision Tree | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 20 Jun 2022 07:07 | ||
Last Modified: | 15 Aug 2023 01:36 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1819 |
Actions (login required)
View Item |