IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT LAMBUNG

Triyanto, Rendra (2021) IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT LAMBUNG. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (347kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (333kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (833kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (934kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (106kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (172kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code-17.12.0276-Rendra Triyanto - Rendra Triyanto.zip
Restricted to Repository staff only

Download (21MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi-17.12.0276-Rendra Triyanto - Rendra Triyanto.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (366kB)

Abstract

Penyakit bagian dalam tubuh manusia adalah penyakit yang berhubungan dengan banyak organ yang sangat penting di dalam tubuh manusia, salah satunya adalah penyakit Lambung. Lambung merupakan salah satu organ penting yang terletak di bagian kiri perut atas yang berfungsi sebagai tempat menyimpan makanan serta tempat memproses makanan minuman yang dikonsumsi oleh manusia dan sebagai pelindung dari zat-zat berbahaya yang terkandung di dalam makanan yang masuk. Masih banyak masyarakat dari berbagai kalangan yang menganggap remeh penyakit atau gejala yang terjadi pada lambung sehingga dapat mudah penyakit-penyakit tersebut timbul yang mengakibatkan peradangan di dalam organ lambung tersebut dikarenakan kurangnya informasi dan pengetahuan tentang penyakit lambung. Banyak metode yang bisa digunakan untuk melakukan implementasi salah satunya yaitu dengan metode Naive Bayes Classifier. Dalam implementasi ini menerima input berupa data gejala penyakit lambung dan data tersebut kemudian diolah menggunakan metode Naive Bayes Classifier yang hasil output berupa diagnosis jenis penyakit lambung. Hasil akhir dari penelitian ini adalah berupa aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit lambung metode Naïve Bayes Classifier berbasis website yang dapat membantu masyarakat untuk melakukan deteksi dini sebelum bertemu dengan dokter.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Sari, Bety Wulan
Uncontrolled Keywords: Sistem pakar, Naïve Bayes Classifier, Penyakit Lambung, Aplikasi, Expert system, Gastric Diseases, Applications
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 20 Jun 2022 06:45
Last Modified: 14 Aug 2023 06:15
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1804

Actions (login required)

View Item View Item