Snanfi, Septinus (2021) SISTEM DETEKSI MASKER WAJAH BERBASIS KOMPUTER VISION. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (523kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (173kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (629kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (455kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (336kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (32kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (269kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/other.png) |
Other (SOURCE CODE)
Source Code-17.83.0117-Septinus Snanfi - Septinus Snanfi.rar Restricted to Repository staff only Download (63MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-17.83.0117-Septinus Snanfi - Septinus Snanfi.pdf Restricted to Repository staff only Download (543kB) |
Abstract
Beberapa prosedur keamanan untuk melindungi diri dari wabah Covid-19 yang di anjurkan pemerintah untuk mengamankan diri salah satu alat pelindung diri adalah masker, masker ini dapat melindungi mulut dan hidung kita namun ada beberapa contoh kasus terkait dengan pemakaian masker dimana karyawan atau pengunjung mall tidak menggunakan masker atau memakai masker namun di letakan tepat di bawah dagu atau tidak membawa masker sehingga dapat mengakibatkan penyebaran wabah Covid-19 begitu cepat terhadap diri sendiri atau terhadap orang lain. Oleh karena itu dalam penelitian ini di ajukan suatu sistem untuk mengurangi tingkat penyebaran wabah Covid-19 yang terjadi sekarang ini di seluruh dunia dengan penerapan konsep computer vision atau deteksi masker wajah, dalam penelitian ini metode yang di gunakan untuk mendapatkan informasi dan data meliputi studi pustaka, studi kasus dan studi literatur. Kemudin metode yang digunakan dalam sistem yang di hasilkan adalah metode deteksi wajah (Haar Cascade Classifier). Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah software yang dapat mendeteksi wajah orang yang menggunakan masker dan wajah orang yang tidak menggunakan masker.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Open CV, Haar Cascade Classifier, Computer Vision, Python, Convolution Neural Networks | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 20 Jun 2022 04:57 | ||
| Last Modified: | 14 Aug 2023 06:24 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1788 |
Actions (login required)
 |
View Item |