Milandari, Ayusnia Peypit (2010) SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT SYARAF. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (549kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (203kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (946kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (64kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (25kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Source Code_04.12.0841 Ayusnia Peypit Milandari.zip Restricted to Repository staff only Download (661kB) |
Abstract
Komputer tidak hanya berperan dalam dunia informatika dan komunikasi, tetapi juga berperan dalam bidang lain seperti: kesehatan, bisnis, pertanian, dan lain-lain. Seiring dengan perkembangan teknologi yang sangat pesat, dikembangkan pula teknologi yang mampu berpikir seperti manusia yaitu teknologi Artificial Intelligence. Sistem pakar adalah salah satu penerapan dari Artificial Intelligence yang mengandung pengetahuan dan pengalaman yang dimasukan oleh satu atau banyak pakar ke dalam satu area pengetahuan tertentu sehingga setiap orang dapat menggunakannya untuk memecahkan berbagai masalah yang spesifik. Saraf adalah bagian dari tubuh manusia sangat penting. Sebagian besar tubuh kita digerakkan oleh saraf. Kebutuhan informasi yang cepat dan tepat dari seorang pakar kesehatan saraf sangatlah dibutuhkan. Hal ini telah mendorong pembangunan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit saraf. Agar kita dapat mengetahui dengan semua gejala yang kita rasakan yang berhubungan dengan penyakit saraf.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Komputer, Artificial Intelligence, Sistem Pakar.. | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 21 Mar 2023 04:30 | ||
Last Modified: | 20 Sep 2023 04:13 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/17721 |
Actions (login required)
View Item |