SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT SYARAF

Milandari, Ayusnia Peypit (2010) SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT SYARAF. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (549kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (203kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (946kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (64kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (25kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code_04.12.0841 Ayusnia Peypit Milandari.zip
Restricted to Repository staff only

Download (661kB)

Abstract

Komputer tidak hanya berperan dalam dunia informatika dan komunikasi, tetapi juga berperan dalam bidang lain seperti: kesehatan, bisnis, pertanian, dan lain-lain. Seiring dengan perkembangan teknologi yang sangat pesat, dikembangkan pula teknologi yang mampu berpikir seperti manusia yaitu teknologi Artificial Intelligence. Sistem pakar adalah salah satu penerapan dari Artificial Intelligence yang mengandung pengetahuan dan pengalaman yang dimasukan oleh satu atau banyak pakar ke dalam satu area pengetahuan tertentu sehingga setiap orang dapat menggunakannya untuk memecahkan berbagai masalah yang spesifik. Saraf adalah bagian dari tubuh manusia sangat penting. Sebagian besar tubuh kita digerakkan oleh saraf. Kebutuhan informasi yang cepat dan tepat dari seorang pakar kesehatan saraf sangatlah dibutuhkan. Hal ini telah mendorong pembangunan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit saraf. Agar kita dapat mengetahui dengan semua gejala yang kita rasakan yang berhubungan dengan penyakit saraf.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Setyanto, Arief
Uncontrolled Keywords: Komputer, Artificial Intelligence, Sistem Pakar..
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 21 Mar 2023 04:30
Last Modified: 20 Sep 2023 04:13
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/17721

Actions (login required)

View Item View Item