Putra, Ricky Pratama (2021) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIGI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (666kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (325kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (75kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (93kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code-17.12.0038-Ricky Pratama Putra - Ricky Pratama Putra.zip Restricted to Repository staff only Download (8MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-17.12.0038-Ricky Pratama Putra - Ricky Pratama Putra.pdf Restricted to Repository staff only Download (480kB) |
Abstract
Sebagian besar masyarakat pada umumnya seringkali menganggap remeh suatu penyakit, karena minimnya pengetahuan kesehatan gigi serta terbatasnya jumlah dokter gigi menyebabkan rendahnya kesadaran masyarakat terhadap perawatan dan kesehatan gigi. Sehingga pada saat pasien ditangani oleh tenaga paramedis pasien telah mengalami kondisi yang lebih parah dikarenakan telatnya pemerikasaan dan penanganan yang harus dilakukan. Oleh sebab itu pada penelitian ini dibangun sistem pakar berbasis web guna membantu masyarakat yang menderita sakit gigi untuk melakukan konsultasi. Sistem Pakar ini dikembangkan dengan metode Bayes yang memiliki lima tahap penelitian yaitu identifikasi masalah, pengumpulan data, analisis sistem, implementasi sistem, dan pengujian sistem. Dengan adanya aplikasi ini dapat mendiagnosa awal penyakit gigi sehingga yang ditampilkan nantinya pada sistem untuk pengguna meliputi nama penyakit, nilai probabilitas, gejala yang diderita, dan solusi pengobatannya agar dapat membantu pengguna dalam penanganan lebih lanjut.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Pakar, Penyakit Gigi, Bayes, Website, Expert System, Dental Disease | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 20 Jun 2022 01:35 | ||
| Last Modified: | 12 Aug 2023 04:23 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1668 |
Actions (login required)
 |
View Item |