Nugroho, Novian Prasetya (2021) PENERAPAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5 UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN WALI MURID TERHADAP LAYANAN PENDIDIKAN Studi Kasus : Lembaga Pendidikan PAUD Bocah Citaloka. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (701kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (294kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (960kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (70kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Source Code-17.11.0938-Novian Prasetya Nugroho - Novian Prasetya Nugroho.zip Restricted to Repository staff only Download (19MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-17.11.0938-Novian Prasetya Nugroho - Novian Prasetya Nugroho.pdf Restricted to Repository staff only Download (507kB) |
Abstract
Seiring perkembangan pengetahuan dan teknologi berakibat tingginya tingkat persaingan dalam dunia usaha dan salah satunya dalam dunia pendidikan, yang membuat setiap instansi atau lembaga pendidikan berlomba – lomba dalam memberikan kualitas pelayanan terhadap murid maupun wali murid agar dapat terus berkelanjutan dan berkembang. Oleh sebab itu diperlukan sistem yang mampu melakukan klasifikasi tingkat kepuasan terhadap layanan pendidikan yang tengah atau telah berlangsung agar dapat digunakan sebagai bahan evaluasi maupun kontrol internal untuk peningkatan pelayanan akademik kedepanya. Penelitian ini menerapkan teknik Data Mining klasifikasi dengan mengunakan metode decision tree C4.5, yang merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi tingkat kepuasan dengan menghasilkan rule dalam bentuk pohon keputusan untuk menentukan kelas tingkat kepuasan wali murid terhadap layanan akademik pada lembaga pendidikan PAUD Bocah Citaloka yaitu kelas puas dan tidak puas. Atribut yang digunakan terdiri dari 6 atribut, yaitu nama, tangibles, responsiveness, assurance, reliability, dan empathy. Pengujian sistem ini dilakukan 6 kali pengujian. Data yang digunakan diambil dari data hasil dari pengisian kuesioner yang dilakukan oleh wali murid terhadap layanan akademik di lembaga pendidikan PAUD Bocah Citaloka. Dari hasil pengujian didapatkan akurasi tertinggi algoritma decision tree C4.5 mendapatkan akurasi terbaik pada pengujian keempat dengan akurasi mencapai 96%. Total jumlah data yang digunakan pada pengujian kelima yaitu 167 record data dengan pembagian 70% sebagai data latih dan 30% sebagai data uji.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Klasifikasi, Prediksi, Decision Tree C4.5, tingkat kepuasan, layanan pendidikan. | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 18 Jun 2022 04:00 | ||
Last Modified: | 14 Aug 2023 03:55 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1633 |
Actions (login required)
View Item |