Putra, Dimas Hasfi Qisti Gilang Kusuma (2021) PREDIKSI NILAI KAYU JATI BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER - ABSTRAK)
COVER.pdf Download (674kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (333kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (715kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (899kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (68kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (167kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code-15.11.8731-Dimas Hasfi Qisti Gilang Kusuma Putra - Dimas Hasfi Qisti Gilang Kusuma Putra.zip Restricted to Repository staff only Download (72MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-15.11.8731-Dimas Hasfi Qisti Gilang Kusuma Putra - Dimas Hasfi Qisti Gilang Kusuma Putra.pdf Restricted to Repository staff only Download (519kB) |
Abstract
Perkembangan ilmu pengetahuan terutama dibidang komputer yang semakin modern dan hampir semua bidang menggunakan perangkat komputer sebagai lat pendukung untuk mencari sebuah informasi maupun melakukan pekerjaan. Namun meski sarana teknologi informasi mengalami perkembangan yang besar masih banyak perusahaan atau organisasi yang belum memanfaatkan komputerisasi sebagai sarana pembuatan sirkulasi data. Jepara menjadi salah satu daerah yang memiliki Tempat Penimbunan Kayu dan sistem informasi yang digunakan TPK Bangsri masih menggunakan perhitungan manual. Untuk memudahkan TPK dan masyarakat untuk bisa memperkirakan estimasi harga kayu jati setiap tahunnya, penulis merancang sistem prediksi berbasis web dengan menggunakan algoritma naive bayes. Output dari sistem prediksi ini berupa website yang membantu memberikan informasi bagi orang – orang yang ingin mengetahui naik atau turunnya harga kayu jati dengan mengisi form mulai dari Mutu kayu, Panjang kayu, Diameter kayu, dan hasil dari pengisian form tersebut akan mendapatkan informasi dari (Keterangan). Data yang ada kemudian dilakukan analisis terhadap hasil studi literature yang diperoleh sehingga menjadi sebuah informasi dan kemudian akan diuji keakurasiannya menggunakan confusion matrix, yang pertama yang harus dilakukan yaitu mencari nilai True Positive untuk menghitung nilai keakurasiannya, kemudian nilai didapatkan dengan cara penulis berkonsultasi dengan ahli pakar dan melakukan pencocokan data dengan ahli pakar. Hasil dari prediksi harga kayu jati menggunakan algoritma naive bayes memperoleh nilai akurasi sebesar 85%.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Prediksi, Algoritma naive bayes, Kayu jati, Website, Perhutani | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 18 Jun 2022 03:12 | ||
| Last Modified: | 18 Jun 2022 03:12 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1603 |
Actions (login required)
 |
View Item |