Nugroho, Setyo (2013) IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENDUDUK DI YOGYAKARTA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (994kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (190kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (781kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (739kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (497kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (100kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (36kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code_10.11.4264 Setyo Nugroho.zip Restricted to Repository staff only Download (64kB) |
Abstract
Indonesia mempunyai jumlah penduduk yang besar dengan penduduk terbanyak di asia tenggara dan terbanyak ke empat di dunia, maka pemerintah mempunyai tanggungan yang besar untuk mensejahterakannya, apabila pemerintah tidak mampu maka akan ada peningkatan angka pengangguran dan kejahatan. Perkembangan teknologi dan ilmu pengetahuan yang sangat pesat telah menciptakan banyak informasi. Jaringan saraf tiruan adalah pradigma pengolahan informasi yang terinspirasi oleh system syaraf atau penemuan informasi baru dengan mengadopsi cara kerja neuron biologis yang berfokus pada cara kerja saraf otak manusia. Dengan mencari pola tertentu atau aturan dari sejumlah data dalam jumlah besar, metode Backpropagation diharapkan untuk mengatasi kesulitan dalam memprediksi jumlah penduduk, terutama di yogyakarta. Ada banyak metode yang telah dikembangkan untuk mencapai hasil yang optimal dari prediksi atau peramalan. Yang akan ditinjau dalam makalah ini adalah penggunaan metode jaringan saraf tiruan Backpropagation untuk mendapatkan hasil prediksi yang diharapkan dapat memberikan tingkat akurasi yang paling mendekati kesalahan.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Artificial Neural Network , kependudukan, backpropagation | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 09 Feb 2023 07:15 | ||
| Last Modified: | 25 Oct 2023 04:25 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/15960 |
Actions (login required)
 |
View Item |