Apriansyah, Muhammad Arif (2022) SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT PERNAPASAN MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES DI PUSKESMAS BOYOLALI II. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (641kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (165kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (732kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (326kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (794kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (35kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (107kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 19.62.0137 Muhammad Arif Apriansyah.zip Restricted to Repository staff only Download (46MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi 19.62.0137 Muhammad Arif Apriansyah.pdf Restricted to Repository staff only Download (469kB) |
Abstract
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan umum yang terjadi dalam kehidupan kita, terutama mengenai sistem serangan penyakit pada tubuh manusia. Hal ini sering dianggap sepele, bahkan jika penyakit ini dibiarkan akan menjadi lebih parah akan merepotkan diri kita sendiri. Dimana kebanyakan dari kita tidak tahu cara apa yang cukup cepat dan tepat untuk menangani dengan penyakitnya. Dari permasalahan tersebut memunculkan ide untuk merancang dan membuat sebuah sistem pakar berbasis web yang dapat digunakan untuk membantu menentukan diagnosis suatu penyakit yang diketahui dari gejalanya berpengalaman dan menentukan saran untuk mengendalikan penyakit sehingga kontrol segera diberikan. Masalah dari ketidakpastian pengetahuan dalam sistem pakar ini diatasi dengan metode Teorema Bayes. Kelebihan menggunakan metode bayes seperti Hanya membutuhkan jumlah data yang sedikit untuk klasifikasi, Cepat, Efisien dan mudah untuk dibuat Hasil akhir dari penelitian ini adalah sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosa penyakit pada sistem pernapasan bersama dengan nilai probabilitas yang menunjukkan tingkat kepercayaan pada sistem penyakit dan rekomendasi pengendaliannya.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Sistem Pernapasan, Sistem Pakar, Diagnosa, Bayes | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 01 Feb 2023 04:14 | ||
Last Modified: | 28 Jul 2023 06:42 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/15679 |
Actions (login required)
View Item |