Puspitaloka, Yusnia Andra (2022) PERBANDINGAN KINERJA TREND MOMENT DENGAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING TERHADAP PREDIKSI PENJUALAN LAVAMA OUTFIT. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (503kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (194kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (612kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (661kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (69kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (135kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi 21.22.2448 Yusnia Andra Puspitaloka.pdf Restricted to Repository staff only Download (563kB) |
Abstract
Lavama Outfit adalah toko dibidang penjualan pakaian yang berdiri di kota Yogyakarta. Seiring berjalannya waktu dan semakin banyaknya gerai toko pakaian di Yogyakarta, permintaan konsumen terhadap suatu barang sangatlah pesat sehingga membuat manajer harus dapat merencanakan penjualan barang untuk memenuhi permintaan konsumen agar dapat meminimalkan pengeluaran dana dalam menyuplai barang dari gudang. Untuk mendapatkan laba yang besar pada suatu perusahaan adalah dengan menentukan prediksi penjualan pada bulan berikutnya. Metode prediksi yang digunakan adalah Metode Trend Moment dan Single Exponential Smoothing dengan tahapan penelitian mulai dari pengumpulan data dengan cara observasi, wawancara dan kepustakaan, analisis fungsional dan non fungsional, dan ERD, metode testing menggunakan Mean Square Error (MSE) dan Mean Absolute Deviation serta program ini dibuat dengan menggunakan PHP dan MYSQL sebagai penyimpanan database. Penggunaan metode Trend Moment untuk melakukan Prediksi atau Forecasting adalah solusi yang diberikan penelitian sebelumnnya. Dari perbandingan kinerja metode Trend Moment dengan Single Exponential Smoothing bahwasannya metode Trend Moment kinerjannya lebih tepat digunakan karena peramalan yang paling mendekati dengan aktual dan yang memiliki error terkecil, dibandingkan dengan metode Single Exponential Smoothing.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Prediksi Penjualan, Trend Moment, Single Exponential Smoothing, Lavama Outfit | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 01 Feb 2023 03:55 | ||
| Last Modified: | 28 Jul 2023 06:44 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/15667 |
Actions (login required)
 |
View Item |