PREDIKSI KELULUSAN SISWA BERDASARKAN GENDER MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE C 4.5

Asrawi, Hannan (2021) PREDIKSI KELULUSAN SISWA BERDASARKAN GENDER MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE C 4.5. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (553kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (324kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (663kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (422kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (241kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (57kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (78kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi - 17.61.0116 - HannanAsrawi - Hannan Asrawi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (838kB)
[img] Other (SOURCE CODE)
Source Code - 17.61.0116 - Hannan Asrawi - Hannan Asrawi.rar
Restricted to Repository staff only

Download (156kB)

Abstract

Setiap siswa pasti memiliki potensinya masing masing, dan penyelenggara pendidikan pasti ingin mengetahui potensi setiap siswanya, Namun sekolah harus memperhatikan berbagai faktor yang berpengaruh terhadap siswa, tidak dapat dipaksakan bahwa setiap siswa harus memahami segala jenis pelajaran yang ada di sekolah. Ada beberapa pelajaran yang diwajibkan bagi siswa, agar siswa dimudahkan untuk membaur dalam lingkungannya. Dalam penelitian ini menerapkan Algoritma Decision Tree C4.5 dalam megklasifikasikan potensi akademik berdasarkan gender, yang bertujuan mengetahui potensi akademik siswa laki laki dan perempuan. sehingga pihak penyelenggara pendidikan dapat memahami setiap siswa, jadi untuk siswa yang mengalami kesulitan akan di lebih di perhatikan, karena setiap siswa berbeda beda tingkat pemahaman akademiknya. Penelitian ini mengambil sampel sebanyak 30% dari 1000 data, dari nilai siswa dan di prediksikan berdasarkan gender yaitu perempuan atau laki laki. Dan menghasilkan menghasilkan akurasi prediksi 77,3%. Untuk hasil “0” atau female dengan precision 80%, recall 74% dan hasil sebanyak 153 siswa. Dan untuk hasil “1” atau male dengan precision 75%, recall 81% dan hasil sebanyak 147 siswa. Potensi akademik siswa perempuan lebih baik dari laki laki.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Masruro, Ahlihi
Uncontrolled Keywords: Akademik siswa, klasifikasi, Decision Tree, Algoritma C4.5
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 18 Jun 2022 02:01
Last Modified: 14 Aug 2023 03:40
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1552

Actions (login required)

View Item View Item