Asrawi, Hannan (2021) PREDIKSI KELULUSAN SISWA BERDASARKAN GENDER MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE C 4.5. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (553kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (324kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (663kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (422kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (241kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (57kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (78kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi - 17.61.0116 - HannanAsrawi - Hannan Asrawi.pdf Restricted to Repository staff only Download (838kB) |
|
Other (SOURCE CODE)
Source Code - 17.61.0116 - Hannan Asrawi - Hannan Asrawi.rar Restricted to Repository staff only Download (156kB) |
Abstract
Setiap siswa pasti memiliki potensinya masing masing, dan penyelenggara pendidikan pasti ingin mengetahui potensi setiap siswanya, Namun sekolah harus memperhatikan berbagai faktor yang berpengaruh terhadap siswa, tidak dapat dipaksakan bahwa setiap siswa harus memahami segala jenis pelajaran yang ada di sekolah. Ada beberapa pelajaran yang diwajibkan bagi siswa, agar siswa dimudahkan untuk membaur dalam lingkungannya. Dalam penelitian ini menerapkan Algoritma Decision Tree C4.5 dalam megklasifikasikan potensi akademik berdasarkan gender, yang bertujuan mengetahui potensi akademik siswa laki laki dan perempuan. sehingga pihak penyelenggara pendidikan dapat memahami setiap siswa, jadi untuk siswa yang mengalami kesulitan akan di lebih di perhatikan, karena setiap siswa berbeda beda tingkat pemahaman akademiknya. Penelitian ini mengambil sampel sebanyak 30% dari 1000 data, dari nilai siswa dan di prediksikan berdasarkan gender yaitu perempuan atau laki laki. Dan menghasilkan menghasilkan akurasi prediksi 77,3%. Untuk hasil “0” atau female dengan precision 80%, recall 74% dan hasil sebanyak 153 siswa. Dan untuk hasil “1” atau male dengan precision 75%, recall 81% dan hasil sebanyak 147 siswa. Potensi akademik siswa perempuan lebih baik dari laki laki.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Akademik siswa, klasifikasi, Decision Tree, Algoritma C4.5 | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 18 Jun 2022 02:01 | ||
Last Modified: | 14 Aug 2023 03:40 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1552 |
Actions (login required)
View Item |