Nupus, Tazkiyatun (2021) IDENTIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN TOMAT DALAM RUANG WARNA HSI DENGAN ALGORITMA KNN. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (705kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (286kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (944kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (86kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (101kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code-19.21.1332-Tazkiyatun Nupus.zip Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-19.21.1332-Tazkiyatun Nupus.pdf Restricted to Repository staff only Download (743kB) |
Abstract
Tingkat kematangan Tomat dipengaruhi oleh beberapa parameter, salah satunya adalah ciri warna. Pengenalan warna yang dilakukan secara visual mata manusia mengahasilkan nilai yang subyektif. Penelitian ini akan merancang sistem pengenalan objek untuk meningkatkan keakuratan hasil. Proses ini menerapkan metode segmentasi warna berdasarkan hasil ekstraksi nilai RGB yang selanjutnya diolah dengan metode ruang warna HSI. Klasifikasi dilakukan dengan menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor. Hasil evaluasi dari proses pengujian yang dilakukan menunjukkan nilai Precision sebesar 100%, Recall sebesar 80% dan Accuracy sebesar 93,33% untuk citra Tomat matang. Sedangkan untuk citra Tomat setengah matang menujukkan nilai Precision sebesar 62,50%, Recall sebesar 100% dan Accuracy sebesar 80%. Citra Tomat mentah menunjukkan nilai Precision sebesar 100%, Recall sebesar 60% dan Accuracy sebesar 86,67%.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Tomat, pengolahan citra digital, ruang warna HSI, algoritma KNN. | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 17 Jun 2022 08:29 | ||
| Last Modified: | 12 Aug 2023 02:33 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1532 |
Actions (login required)
 |
View Item |