Setiyadi, Barep (2021) NAMED ENTITY RECOGNITION BERITA BAHASA INDONESIA DENGAN POLYGLOT. D3 - Diploma thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (441kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (212kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (647kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (708kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (42kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (53kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Source Code-19.21.1330-Barep Setiyadi.zip Restricted to Repository staff only Download (119kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-19.21.1330-Barep Setiyadi.pdf Restricted to Repository staff only Download (492kB) |
Abstract
Dalam Natural Language Processing(NLP), Named Entity Recognition merupakan sub-bahasan yang cukup banyak digunakan untuk penelitian. Tugas utama dari Named Entity Recognition yaitu membantu mengidentifikasi dan mendeteksi nama entitas dari suatu kata yang terdapat dalam kalimat. Sumber data yang digunakan yaitu berita Bahasa Indonesia yang berasal dari 3 media online faktual, yaitu detik.com, kompas.com, dan tribunews.com. Kata yang terdapat pada berita Bahasa Indonesia dapat merujuk nama entitas orang, lokasi, atau organisasi. Dengan mengintegrasikan antara crawler berita, Elasticsearch sebagai alat untuk menyimpan data berita yang sudah diambil dan Polyglot-NER menggunakan REST API, maka dimungkinkan untuk membuka ruang kolaborasi antara pengembang sistem analisa media lainya. Saran yang disampaikan penulis adalah menerapkan REST API sebagai jembatan komunikasi antar sistem, diharapkan mampu mengintegrasikan antar sistem crawler berita dengan sistem NER Bahasa Indonesia dengan tingkat akurasi diatas 80%.
Item Type: | Thesis (D3 - Diploma) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Natural Language Processing, Named Entity Recognition, RESTAPI, Polyglot, Elasticsearch, | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 001 Ilmu pengetahuan 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem |
||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > D3 Manajemen Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 17 Jun 2022 07:54 | ||
Last Modified: | 11 Aug 2023 07:54 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1514 |
Actions (login required)
View Item |